Files
brunoandClaude 842fa8dbe5 feat: 完整AI SOC分析师平台 - LLM集成与前后端优化
本次提交包含完整的AI SOC(Security Operations Center)分析师平台,支持本地大模型和Claude API集成,实现端到端的安全威胁分析。

## 🚀 主要功能

### 后端架构 (FastAPI)
- **多源数据接入**: 支持JSON/CSV格式安全告警数据上传
- **智能预处理**: 基于YAML配置的字段映射和实体提取
- **图分析引擎**: NetworkX驱动的攻击链图构建和分析
- **评分系统**: 实体和子图的多维度风险评分算法
- **LLM集成**: 支持多提供商(Claude、OpenAI、本地模型)的智能报告生成
- **API接口**: 完整的RESTful API (Swagger文档: /docs)

### 前端界面 (Vue 3 + TypeScript)
- **拖拽上传**: 支持拖拽上传和实时预览
- **管道分析**: 可视化的数据处理管道状态
- **智能报告**: 动态生成的威胁分析报告和可视化
- **响应式设计**: 适配桌面和移动端的现代UI

### LLM智能分析
- **多模型支持**: qwen3(8B/32B)、deepseek-r1(70B)、Claude 4等
- **超时优化**: 分层超时配置(120s-600s)适配不同模型规模
- **内容清理**: 自动过滤模型思考过程,输出专业分析报告
- **中文优化**: 针对中文安全分析场景的prompt工程

## 🛠️ 技术栈

**后端**: FastAPI + SQLAlchemy + NetworkX + 多LLM提供商
**前端**: Vue 3 + TypeScript + Naive UI + Tailwind CSS + Vite
**数据处理**: YAML配置 + JSONPath表达式
**部署**: Docker支持 + 环境变量配置

## 🐛 修复的关键问题

1. **LLM超时问题**: 实现前后端分层超时配置,支持大模型长时间推理
2. **报告格式化**: 修复Markdown渲染和换行符显示问题
3. **数据映射**: 统一前后端字段命名和数据结构映射
4. **时间格式**: 修复时间戳解析和中文本地化显示
5. **思考标签清理**: 自动过滤qwen模型的<think>标签

## 📊 测试数据

包含完整的多阶段APT攻击场景测试数据:
- 钓鱼邮件 → 恶意软件执行 → C2通信
- 云凭证窃取 → 资源探测 → 横向渗透
- 后门用户创建 → 权限提升 → 容器控制

## 🔧 开发工具

- **模型切换**: switch_model.py 支持快速切换本地LLM模型
- **超时测试**: test_llm_timeout.py 验证不同模型性能
- **依赖安装**: install_llm_deps.py 自动安装LLM依赖

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-06 06:56:09 +08:00

62 lines
2.1 KiB
Python

#!/usr/bin/env python3
"""
快速切换本地LLM模型
"""
import yaml
import sys
def switch_model(provider_name):
"""切换到指定的模型提供商"""
config_path = "configs/llm.yaml"
try:
# 读取配置
with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
config = yaml.safe_load(f)
# 检查提供商是否存在
if provider_name not in config.get('providers', {}):
print(f"❌ 提供商 '{provider_name}' 不存在")
print("可用的提供商:")
for p in config.get('providers', {}):
model = config['providers'][p].get('model', '未知')
print(f" - {p}: {model}")
return False
# 更新配置
config['provider'] = provider_name
# 写回配置
with open(config_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(config, f, default_flow_style=False, allow_unicode=True)
model = config['providers'][provider_name].get('model', '未知')
print(f"✅ 已切换到 {provider_name}: {model}")
print("请重启后端服务生效: python3 run_backend.py")
return True
except Exception as e:
print(f"❌ 切换失败: {e}")
return False
def main():
print("🔄 AI SOC分析平台 模型切换工具")
print("=" * 40)
if len(sys.argv) != 2:
print("用法: python3 switch_model.py <provider_name>")
print()
print("快速选择:")
print(" python3 switch_model.py local # qwen3:latest (快速)")
print(" python3 switch_model.py local_powerful # qwen3:32b (高质量)")
print(" python3 switch_model.py local_deepseek # deepseek-r1:70b (最强推理)")
print(" python3 switch_model.py local_coder # qwen2.5-coder:32b (代码分析)")
print(" python3 switch_model.py claude # Claude 4 (需API key)")
return 1
provider = sys.argv[1]
success = switch_model(provider)
return 0 if success else 1
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())