gao/ljwx-chat
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

🤖 style: update i18n (#10368)

Browse Source 
💄 style: update i18n

Co-authored-by: canisminor1990 <17870709+canisminor1990@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
LobeHub Bot
2025-11-24 13:42:35 +08:00
committed by GitHub
co-authored by canisminor1990
parent 5bfe36d28f
commit ed707af91c
17 changed files with 1032 additions and 121 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
locales/ar/models.json
+108 -13
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "معاينة Gemini 2.5 Pro هي أحدث نموذج تفكيري من Google، قادر على استنتاج المشكلات المعقدة في مجالات البرمجة والرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، بالإضافة إلى استخدام سياق طويل لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وقواعد الشيفرة، والوثائق."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google، ويدعم المحادثات متعددة الوسائط."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "الإصدار المجاني من Gemini 3 Pro Image، يدعم توليد الوسائط المتعددة بحدود استخدام معينة."
},
@@ -2777,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "gpt-4-turbo من OpenAI يمتلك معرفة عامة واسعة وخبرة ميدانية، مما يمكنه من اتباع تعليمات اللغة الطبيعية المعقدة وحل المشكلات بدقة. تاريخ المعرفة حتى أبريل 2023، ونافذة سياق تصل إلى 128,000 رمز."
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "سلسلة GPT-4.1 توفر سياقًا أوسع وقدرات أقوى في الهندسة والاستدلال."
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Mini يقدم زمن استجابة أقل وتكلفة أفضل، مناسب للمهام ذات السياق المتوسط."
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nano هو خيار منخفض التكلفة وزمن استجابة منخفض جدًا، مناسب للمحادثات القصيرة المتكررة أو سيناريوهات التصنيف."
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "سلسلة GPT-4o هي نموذج Omni من OpenAI، يدعم إدخال نصوص + صور وإخراج نصي."
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-mini هو النسخة الصغيرة والسريعة من GPT-4o، مناسب لسيناريوهات الوسائط المختلطة منخفضة التأخير."
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5 هو نموذج عالي الأداء من OpenAI، مناسب لمجموعة واسعة من مهام الإنتاج والبحث."
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chat هو إصدار فرعي من GPT-5 مُحسَّن لسيناريوهات المحادثة، يقلل من التأخير لتحسين تجربة التفاعل."
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codex هو إصدار مُحسَّن من GPT-5 مخصص لسيناريوهات البرمجة، مناسب لسير عمل البرمجة على نطاق واسع."
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Mini هو النسخة المصغرة من عائلة GPT-5، مناسب للسيناريوهات منخفضة التكلفة وزمن الاستجابة."
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nano هو النسخة فائقة الصغر من العائلة، مناسب للسيناريوهات التي تتطلب تكلفة وزمن استجابة منخفضين للغاية."
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Pro هو النموذج الرائد من OpenAI، يوفر قدرات استدلال وتوليد أكواد متقدمة ووظائف على مستوى المؤسسات، ويدعم التوجيه أثناء الاختبار واستراتيجيات أمان أكثر صرامة."
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1 هو أحدث نموذج رائد في سلسلة GPT-5، يتميز بتحسينات ملحوظة في الاستدلال العام، اتباع التعليمات، وطبيعية الحوار، ومناسب لمجموعة واسعة من المهام."
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chat هو عضو خفيف من عائلة GPT-5.1، مُحسَّن للمحادثات منخفضة التأخير مع الحفاظ على قدرات استدلال وتنفيذ تعليمات قوية."
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codex هو إصدار مُحسَّن من GPT-5.1 مخصص لهندسة البرمجيات وسير عمل البرمجة، مناسب لإعادة هيكلة واسعة النطاق، تصحيح الأخطاء المعقدة، ومهام البرمجة الذاتية طويلة الأمد."
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Mini هو النسخة الصغيرة والمعجلة من GPT-5.1-Codex، أكثر ملاءمة لسيناريوهات البرمجة الحساسة للتكلفة والتأخير."
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "نموذج لغة كبير عام عالي الكفاءة، يتمتع بقدرات استدلال قوية وقابلة للتحكم."
},
@@ -2809,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "o3-mini عالي المستوى من حيث الاستدلال، يقدم ذكاءً عاليًا بنفس تكلفة وأهداف التأخير مثل o1-mini."
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-mini هو نموذج استدلال صغير وفعال من OpenAI، مناسب لسيناريوهات منخفضة التأخير."
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "o4-mini إصدار عالي من حيث مستوى الاستدلال، تم تحسينه للاستدلال السريع والفعال، ويظهر كفاءة وأداء عاليين في المهام البرمجية والرؤية."
},
@@ -3011,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "نموذج قوي للبرمجة متوسطة الحجم، يدعم طول سياق يصل إلى 32K، بارع في البرمجة متعددة اللغات."
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14B هو إصدار 14B من سلسلة Qwen، مناسب للاستدلال العام وسيناريوهات المحادثة."
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14B هو نموذج لغوي سببي مكثف يحتوي على 14.8 مليار معلمة، مصمم للاستدلال المعقد والحوار الفعال. يدعم التبديل بسلاسة بين نمط \"التفكير\" المستخدم في الرياضيات، والبرمجة، والاستدلال المنطقي، ونمط \"غير التفكير\" المستخدم في الحوار العام. تم ضبط هذا النموذج ليكون مناسبًا للامتثال للتعليمات، واستخدام أدوات الوكلاء، والكتابة الإبداعية، واستخدامه عبر أكثر من 100 لغة ولهجة. يدعم بشكل أصلي معالجة 32K رمز، ويمكن توسيعها باستخدام التمديد القائم على YaRN إلى 131K رمز."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22B هو نموذج مختلط خبير (MoE) يحتوي على 235 مليار معلمة تم تطويره بواسطة Qwen، حيث يتم تنشيط 22 مليار معلمة في كل تمرير للأمام. يدعم التبديل بسلاسة بين نمط \"التفكير\" المستخدم في الاستدلال المعقد، والرياضيات، ومهام البرمجة، ونمط \"غير التفكير\" المستخدم في الحوار العام. يظهر هذا النموذج قدرات استدلال قوية، ودعمًا للغات المتعددة (أكثر من 100 لغة ولهجة)، وقدرات متقدمة في الامتثال للتعليمات واستدعاء أدوات الوكلاء. يدعم بشكل أصلي معالجة نافذة سياق من 32K رمز، ويمكن توسيعها باستخدام التمديد القائم على YaRN إلى 131K رمز."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 هو إصدار Instruct من سلسلة Qwen3، يجمع بين دعم التعليمات متعددة اللغات وسيناريوهات السياق الطويل."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 هو إصدار Thinking من Qwen3، مُعزز لمهام الرياضيات المعقدة والاستدلال."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22B هو نموذج مختلط خبير (MoE) يحتوي على 235 مليار معلمة تم تطويره بواسطة Qwen، حيث يتم تنشيط 22 مليار معلمة في كل تمرير للأمام. يدعم التبديل بسلاسة بين نمط \"التفكير\" المستخدم في الاستدلال المعقد، والرياضيات، ومهام البرمجة، ونمط \"غير التفكير\" المستخدم في الحوار العام. يظهر هذا النموذج قدرات استدلال قوية، ودعمًا للغات المتعددة (أكثر من 100 لغة ولهجة)، وقدرات متقدمة في الامتثال للتعليمات واستدعاء أدوات الوكلاء. يدعم بشكل أصلي معالجة نافذة سياق من 32K رمز، ويمكن توسيعها باستخدام التمديد القائم على YaRN إلى 131K رمز."
},
@@ -3036,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8B هو نموذج لغوي سببي مكثف يحتوي على 8.2 مليار معلمة، مصمم للمهام التي تتطلب استدلالًا مكثفًا والحوار الفعال. يدعم التبديل بسلاسة بين نمط \"التفكير\" المستخدم في الرياضيات والترميز والاستدلال المنطقي، ونمط \"غير التفكير\" المستخدم في الحوار العام. تم ضبط هذا النموذج ليكون مناسبًا للامتثال للتعليمات، ودمج الوكلاء، والكتابة الإبداعية، واستخدامه عبر أكثر من 100 لغة ولهجة. يدعم بشكل أصلي نافذة سياق من 32K رمز، ويمكن توسيعها إلى 131K رمز عبر YaRN."
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coder هو جزء من عائلة مولدات الأكواد في Qwen3، بارع في فهم وتوليد الأكواد داخل المستندات الطويلة."
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plus هو نموذج وكيل برمجي مُحسَّن خصيصًا من سلسلة Qwen، يدعم استدعاء أدوات أكثر تعقيدًا وجلسات طويلة الأمد."
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Max هو النموذج المتقدم من سلسلة Qwen3، مناسب للاستدلال متعدد اللغات وتكامل الأدوات."
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max (معاينة) هو إصدار Max من سلسلة Qwen، موجه للاستدلال المتقدم وتكامل الأدوات (نسخة تجريبية)."
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plus هو الإصدار المعزز بصريًا من Qwen3، يعزز قدرات الاستدلال متعدد الوسائط ومعالجة الفيديو."
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2 هو نموذج لغوي كبير من الجيل الجديد من Alibaba، يدعم أداءً ممتازًا لتلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة."
},
@@ -3411,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "الوصول إلى النموذج خلف v0 لتوليد، إصلاح، وتحسين تطبيقات الويب الحديثة، مع استدلال مخصص للأطر المعينة ومعرفة حديثة."
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Code هو نموذج كبير من محرك Byte Volcano مُحسَّن لبرمجة الوكلاء (Agentic Programming)، ويؤدي أداءً ممتازًا في معايير متعددة للبرمجة والوكلاء، ويدعم سياقًا يصل إلى 256K."
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "نسخة Wanxiang 2.2 فائقة السرعة، أحدث نموذج حاليًا. تم تحسين الإبداع، الاستقرار، والواقعية بشكل شامل، مع سرعة توليد عالية وقيمة ممتازة مقابل التكلفة."
},
@@ -3438,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2 هو نموذج لغوي تقدمه Microsoft AI، يتميز بأداء ممتاز في الحوار المعقد، واللغات المتعددة، والاستدلال، والمساعدين الذكيين."
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4 هو النموذج الرائد من xAI، يوفر قدرات استدلال قوية ودعمًا متعدد الوسائط."
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fast هو نموذج عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة من xAI (يدعم نافذة سياق 2M)، مناسب للسيناريوهات التي تتطلب تزامنًا عاليًا وسياقًا طويلًا."
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (بدون استدلال) هو نموذج متعدد الوسائط عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة من xAI (يدعم نافذة سياق 2M)، موجه للسيناريوهات الحساسة للتأخير والتكلفة والتي لا تتطلب تفعيل الاستدلال داخل النموذج. يتوفر بجانب إصدار Grok 4 Fast مع الاستدلال، ويمكن تفعيل الاستدلال عند الحاجة عبر معامل reasoning enable في واجهة API. قد يتم استخدام المطالبات والإكمالات من قبل xAI أو OpenRouter لتحسين النماذج المستقبلية."
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4.1 Fast هو نموذج عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة من xAI (يدعم نافذة سياق 2M)، مناسب للسيناريوهات التي تتطلب تزامنًا عاليًا وسياقًا طويلًا."
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4.1 Fast (بدون استدلال) هو نموذج متعدد الوسائط عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة من xAI (يدعم نافذة سياق 2M)، موجه للسيناريوهات الحساسة للتأخير والتكلفة والتي لا تتطلب تفعيل الاستدلال داخل النموذج. يتوفر بجانب إصدار Grok 4.1 Fast مع الاستدلال، ويمكن تفعيل الاستدلال عند الحاجة عبر معامل reasoning enable في واجهة API. قد يتم استخدام المطالبات والإكمالات من قبل xAI أو OpenRouter لتحسين النماذج المستقبلية."
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1 هو نموذج سريع للبرمجة من xAI، ينتج أكواد قابلة للقراءة ومتوافقة مع متطلبات الهندسة."
},
"x1": {
"description": "سيتم ترقية نموذج Spark X1 بشكل أكبر، حيث ستحقق المهام العامة مثل الاستدلال، وتوليد النصوص، وفهم اللغة نتائج تتماشى مع OpenAI o1 و DeepSeek R1."
},
@@ -3500,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "نموذج مهام بصرية معقدة، يوفر فهمًا عالي الأداء وقدرات تحليلية بناءً على صور متعددة."
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5 هو النموذج الرائد من Z.AI، يدعم أوضاع استدلال هجينة ومُحسَّن للمهام الهندسية وسياقات طويلة."
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Air هو النسخة الخفيفة من GLM 4.5، مناسب للسيناريوهات الحساسة للتكلفة مع الحفاظ على قدرات استدلال قوية."
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6 هو النموذج الرائد من Z.AI، يعزز طول السياق وقدرات الترميز."
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5 هو نموذج أساسي مصمم لتطبيقات الوكلاء الذكية، يستخدم بنية Mixture-of-Experts (MoE). تم تحسينه بعمق في مجالات استدعاء الأدوات، تصفح الويب، هندسة البرمجيات، وبرمجة الواجهة الأمامية، ويدعم التكامل السلس مع وكلاء الكود مثل Claude Code وRoo Code. يستخدم وضع استدلال مختلط ليتكيف مع سيناريوهات الاستدلال المعقدة والاستخدام اليومي."
},
@@ -3521,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V مبني على نموذج GLM-4.5-Air الأساسي، يرث التقنيات المثبتة من GLM-4.1V-Thinking، ويوسعها بفعالية من خلال بنية MoE القوية التي تضم 106 مليار معلمة."
},
"zenmux/auto": {
"description": "ميزة التوجيه التلقائي من ZenMux تختار تلقائيًا أفضل نموذج من حيث الأداء والتكلفة من بين النماذج المدعومة بناءً على محتوى طلبك."
}
}
locales/bg-BG/models.json
+126 -15
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview е най-усъвършенстваният мисловен модел на Google, способен да извършва разсъждения върху сложни проблеми в областта на кодирането, математиката и STEM, както и да анализира големи набори от данни, кодови бази и документи с дълъг контекст."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) е модел на Google за генериране на изображения, който поддържа мултимодален диалог."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Безплатна версия на Gemini 3 Pro Image, поддържа ограничено количество мултимодално генериране."
},
@@ -2198,6 +2201,9 @@
"kimi-thinking-preview": {
"description": "Моделът kimi-thinking-preview, предоставен от „Тъмната страна на Луната“, е мултимодален мисловен модел с възможности за мултимодално и общо разсъждение, който е експерт в дълбокото разсъждение и помага за решаването на по-сложни задачи."
},
"kuaishou/kat-coder-pro-v1": {
"description": "KAT-Coder-Pro-V1 (временно безплатен) е фокусиран върху разбиране на код и автоматизирано програмиране, предназначен за ефективни задачи с програмен агент."
},
"learnlm-1.5-pro-experimental": {
"description": "LearnLM е експериментален езиков модел, специфичен за задачи, обучен да отговаря на принципите на научното обучение, способен да следва системни инструкции в учебни и обучителни сценарии, да действа като експертен ментор и др."
},
@@ -2528,7 +2534,9 @@
"minimax-m2": {
"description": "MiniMax M2 е ефективен голям езиков модел, създаден специално за кодиране и работни процеси с агенти."
},
"minimax/minimax-m2": {},
"minimax/minimax-m2": {
"description": "MiniMax-M2 е високоефективен модел с отлично представяне при кодиране и агентски задачи, подходящ за различни инженерни приложения."
},
"minimaxai/minimax-m2": {
"description": "MiniMax-M2 е компактен, бърз и икономичен хибриден експертен (MoE) модел с общо 230 милиарда параметъра и 10 милиарда активни параметъра, създаден за постигане на върхова производителност при кодиране и задачи, свързани с интелигентни агенти, като същевременно поддържа силен общ интелект. Моделът се отличава с отлична работа при редактиране на множество файлове, затворен цикъл кодиране-изпълнение-поправка, тестване и валидиране на поправки, както и при сложни дълговерижни инструментални процеси, което го прави идеален избор за работния процес на разработчиците."
},
@@ -2676,10 +2684,21 @@
"moonshotai/kimi-k2": {
"description": "Kimi K2 е голям смесен експертен (MoE) езиков модел с 1 трилион общи параметри и 32 милиарда активни параметри на преден проход, разработен от Moonshot AI. Оптимизиран е за агентски способности, включително усъвършенствано използване на инструменти, разсъждения и синтез на код."
},
"moonshotai/kimi-k2-0905": {},
"moonshotai/kimi-k2-0711": {
"description": "Kimi K2 0711 е Instruct версия от серията Kimi, подходяща за висококачествено програмиране и използване на инструменти."
},
"moonshotai/kimi-k2-0905": {
"description": "Kimi K2 0905 е актуализация от серията Kimi, подобряваща контекстуалната обработка и логическите възможности, оптимизирана за кодиране."
},
"moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
"description": "Моделът kimi-k2-0905-preview има контекстна дължина от 256k, с по-силни способности за агентно кодиране, по-изразителна естетика и практичност на фронтенд кода, както и по-добро разбиране на контекста."
},
"moonshotai/kimi-k2-thinking": {
"description": "Kimi K2 Thinking е модел за дълбоко разсъждение, оптимизиран от Moonshot, с универсални способности на агент."
},
"moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo": {
"description": "Kimi K2 Thinking Turbo е ускорена версия на Kimi K2 Thinking, която запазва дълбоките логически възможности при значително по-ниска латентност."
},
"morph/morph-v3-fast": {
"description": "Morph предоставя специализиран AI модел, който прилага препоръчаните от водещи модели (като Claude или GPT-4o) промени в кода към съществуващите ви файлове БЪРЗО - над 4500+ токена в секунда. Той служи като последна стъпка в AI кодовия работен поток. Поддържа 16k входни и 16k изходни токена."
},
@@ -2761,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "gpt-4-turbo от OpenAI притежава обширни общи знания и експертиза в различни области, което му позволява да следва сложни инструкции на естествен език и да решава точно трудни проблеми. Знанията му са актуални до април 2023 г., а контекстният прозорец е 128 000 токена."
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "Серията GPT-4.1 предлага по-голям контекст и по-силни инженерни и логически способности."
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Mini предлага по-ниска латентност и по-добро съотношение цена/качество, подходящ за средни по дължина контексти."
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nano е изключително икономичен и с ниска латентност, подходящ за чести кратки диалози или класификационни задачи."
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "Серията GPT-4o е Omni модел на OpenAI, поддържащ вход от текст + изображение и изход в текстов формат."
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-mini е бърза и компактна версия на GPT-4o, подходяща за нисколатентни мултимодални сценарии."
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5 е високопроизводителен модел на OpenAI, подходящ за широк спектър от производствени и изследователски задачи."
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chat е подмодел на GPT-5, оптимизиран за диалогови сценарии с по-ниска латентност и по-добро взаимодействие."
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codex е вариант на GPT-5, допълнително оптимизиран за програмиране, подходящ за мащабни работни потоци с код."
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Mini е олекотена версия от семейството GPT-5, предназначена за нисколатентни и нискобюджетни приложения."
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nano е ултракомпактна версия от семейството, подходяща за сценарии с изключително високи изисквания към разходи и латентност."
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Pro е флагманският модел на OpenAI, предлагащ усъвършенствано разсъждение, генериране на код и корпоративни функции, с поддръжка на маршрутизиране при тестване и стриктни политики за сигурност."
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1 е най-новият флагмански модел от серията GPT-5, с значителни подобрения в общото разсъждение, следване на инструкции и естественост на диалога, подходящ за широк спектър от задачи."
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chat е лек член на семейството GPT-5.1, оптимизиран за диалози с ниска латентност, като същевременно запазва силни логически и изпълнителни способности."
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codex е вариант на GPT-5.1, оптимизиран за софтуерно инженерство и работни потоци с код, подходящ за мащабни рефакторинги, сложна отстраняване на грешки и дългосрочно автономно кодиране."
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Mini е компактна и ускорена версия на GPT-5.1-Codex, по-подходяща за кодиране в среди, чувствителни към латентност и разходи."
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "Изключително способен универсален голям езиков модел с мощни и контролируеми способности за разсъждение."
},
@@ -2793,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "o3-mini high е версия с високо ниво на разсъждение, която предлага висока интелигентност при същите разходи и цели за закъснение като o1-mini."
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-mini е компактен и ефективен логически модел, подходящ за нисколатентни приложения."
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "o4-mini версия с високо ниво на извеждане, оптимизирана за бързо и ефективно извеждане, показваща изключителна ефективност и производителност в задачи по кодиране и визуализация."
},
@@ -2995,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "Мощен среден модел за код, поддържащ 32K дължина на контекста, специализиран в многоезично програмиране."
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14B е 14B версия от серията Qwen, подходяща за стандартни логически и диалогови задачи."
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14B е плътен езиков модел с 14.8 милиарда параметри от серията Qwen3, проектиран за сложни разсъждения и ефективен диалог. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за математика, програмиране и логическо разсъждение и режим на \"неразсъждение\" за общи разговори. Моделът е фино настроен за следване на инструкции, използване на инструменти за агенти, креативно писане и многоезични задачи на над 100 езика и диалекта. Той нативно обработва контекст от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22B е модел с 235B параметри, разработен от Qwen, с експертна смесена (MoE) архитектура, активираща 22B параметри при всяко напредване. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за сложни разсъждения, математика и кодиране и режим на \"неразсъждение\" за ефективен общ диалог. Моделът демонстрира силни способности за разсъждение, многоезична поддръжка (над 100 езика и диалекта), напреднало следване на инструкции и способности за извикване на инструменти за агенти. Той нативно обработва контекстен прозорец от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 е Instruct версия от серията Qwen3, съчетаваща многоезични инструкции и дълъг контекст."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 е Thinking вариант от Qwen3, подсилен за сложни математически и логически задачи."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22B е модел с 235B параметри, разработен от Qwen, с експертна смесена (MoE) архитектура, активираща 22B параметри при всяко напредване. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за сложни разсъждения, математика и кодиране и режим на \"неразсъждение\" за ефективен общ диалог. Моделът демонстрира силни способности за разсъждение, многоезична поддръжка (над 100 езика и диалекта), напреднало следване на инструкции и способности за извикване на инструменти за агенти. Той нативно обработва контекстен прозорец от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена с помощта на разширение, базирано на YaRN."
},
@@ -3020,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8B е плътен езиков модел с 8.2 милиарда параметри от серията Qwen3, проектиран за задачи с интензивно разсъждение и ефективен диалог. Той поддържа безпроблемно преминаване между режим на \"разсъждение\" за математика, програмиране и логическо разсъждение и режим на \"неразсъждение\" за общи разговори. Моделът е фино настроен за следване на инструкции, интеграция на агенти, креативно писане и многоезично използване на над 100 езика и диалекта. Той нативно поддържа контекстен прозорец от 32K токена и може да бъде разширен до 131K токена чрез YaRN."
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coder е генератор на код от семейството Qwen3, специализиран в разбиране и генериране на код в дълги документи."
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plus е специално оптимизиран агент за кодиране от серията Qwen, поддържащ по-сложни инструментални операции и дългосрочни сесии."
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Max е висок клас логически модел от серията Qwen3, подходящ за многоезично разсъждение и интеграция с инструменти."
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max (предварителен преглед) е Max версията от серията Qwen, насочена към усъвършенствано разсъждение и интеграция с инструменти."
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plus е визуално подсилена версия от Qwen3, подобряваща мултимодалното разсъждение и обработката на видео."
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2 е новото поколение голям езиков модел на Alibaba, предлагащ отлична производителност за разнообразни приложения."
},
@@ -3395,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "Достъп до модела зад v0 за генериране, поправка и оптимизация на модерни уеб приложения с разсъждения, специфични за рамки, и актуални знания."
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Code е голям модел на ByteDance Volcano Engine, оптимизиран за Agentic Programming, с отлично представяне в множество програмни и агентски бенчмаркове и поддръжка на 256K контекст."
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "Wanxiang 2.2 експресна версия, най-новият модел към момента. Комплексно подобрение в креативност, стабилност и реализъм, с бърза скорост на генериране и висока цена-ефективност."
},
@@ -3422,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2 е езиков модел, предоставен от Microsoft AI, който се отличава в сложни диалози, многоезичност, разсъждение и интелигентни асистенти."
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4 е флагманският логически модел на xAI, предлагащ мощни логически и мултимодални възможности."
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fast е високопроизводителен и икономичен модел на xAI (с поддръжка на 2M контекстен прозорец), подходящ за приложения с висока едновременност и дълъг контекст."
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) е високопроизводителен и икономичен мултимодален модел на xAI (с поддръжка на 2M контекстен прозорец), предназначен за сценарии, чувствителни към латентност и разходи, но без нужда от вътрешно разсъждение. Съществува паралелно с reasoning версията на Grok 4 Fast и позволява активиране на разсъждение чрез параметъра reasoning enable в API. Подадените заявки и отговори може да бъдат използвани от xAI или OpenRouter за подобряване на бъдещи модели."
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4 Fast е високопроизводителен и икономичен модел на xAI (с поддръжка на 2M контекстен прозорец), подходящ за приложения с висока едновременност и дълъг контекст."
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) е високопроизводителен и икономичен мултимодален модел на xAI (с поддръжка на 2M контекстен прозорец), предназначен за сценарии, чувствителни към латентност и разходи, но без нужда от вътрешно разсъждение. Съществува паралелно с reasoning версията на Grok 4 Fast и позволява активиране на разсъждение чрез параметъра reasoning enable в API. Подадените заявки и отговори може да бъдат използвани от xAI или OpenRouter за подобряване на бъдещи модели."
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1 е бърз кодов модел на xAI, предлагащ четим и инженерно пригоден изход."
},
"x1": {
"description": "Моделът Spark X1 ще бъде допълнително обновен, като на базата на водещите в страната резултати в математически задачи, ще постигне ефекти в общи задачи като разсъждение, генериране на текст и разбиране на език, сравними с OpenAI o1 и DeepSeek R1."
},
@@ -3484,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "Модел за сложни визуални задачи, предлагащ висока производителност в разбирането и анализа на базата на множество изображения."
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5 е флагманският модел на Z.AI, поддържащ хибриден режим на разсъждение и оптимизиран за инженерни и дългоконтекстови задачи."
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Air е олекотена версия на GLM 4.5, подходяща за сценарии с ограничен бюджет, като същевременно запазва силни логически възможности."
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6 е флагманският модел на Z.AI, с разширен контекст и подобрени кодиращи способности."
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5 е базов модел, специално създаден за интелигентни агенти, използващ архитектура с микс от експерти (Mixture-of-Experts). Той е дълбоко оптимизиран за използване на инструменти, уеб браузване, софтуерно инженерство и фронтенд програмиране, и поддържа безпроблемна интеграция с кодови агенти като Claude Code и Roo Code. GLM-4.5 използва смесен режим на разсъждение, подходящ за сложни и ежедневни приложения."
},
@@ -3505,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V е изграден върху основния модел GLM-4.5-Air, наследявайки проверените технологии на GLM-4.1V-Thinking и постига ефективно мащабиране чрез мощната MoE архитектура с 106 милиарда параметри."
},
"zenmux/auto": {
"description": "Функцията за автоматично маршрутизиране на ZenMux автоматично избира най-добрия модел с най-добро съотношение цена/качество и представяне според съдържанието на вашата заявка от поддържаните модели."
}
}
locales/de-DE/models.json
+3
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Denkmodell, das in der Lage ist, komplexe Probleme in den Bereichen Code, Mathematik und MINT zu analysieren sowie große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext zu untersuchen."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist ein von Google entwickeltes Bildgenerierungsmodell, das gleichzeitig multimodale Dialoge unterstützt."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Kostenlose Vorschauversion von Gemini 3 Pro Image mit begrenztem Kontingent für multimodale Generierung."
},
locales/en-US/models.json
+3
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview is Google's most advanced thinking model, capable of reasoning through complex problems in code, mathematics, and STEM fields, as well as analyzing large datasets, codebases, and documents using extended context."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's image generation model, which also supports multimodal conversations."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Gemini 3 Pro Image Free Edition supports limited multimodal generation."
},
locales/es-ES/models.json
+3
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview es el modelo de pensamiento más avanzado de Google, capaz de razonar sobre problemas complejos en código, matemáticas y áreas STEM, así como de analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos utilizando contextos extensos."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) es el modelo de generación de imágenes de Google, que también admite conversaciones multimodales."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Versión gratuita de Gemini 3 Pro Image, compatible con generación multimodal con cuota limitada."
},
locales/fa-IR/models.json
+108 -13
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview پیشرفته‌ترین مدل فکری گوگل است که قادر به استدلال درباره مسائل پیچیده در زمینه کد، ریاضیات و حوزه‌های STEM بوده و همچنین می‌تواند با استفاده از متن‌های طولانی، مجموعه‌های داده بزرگ، کدها و مستندات را تحلیل کند."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) مدل تولید تصویر گوگل است که از گفت‌وگوی چندحالته پشتیبانی می‌کند."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "نسخه رایگان Gemini 3 Pro Image که از تولید چندوجهی با سهمیه محدود پشتیبانی می‌کند."
},
@@ -2777,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "gpt-4-turbo از OpenAI دانش عمومی گسترده و تخصص حوزه‌ای دارد که آن را قادر می‌سازد دستورالعمل‌های پیچیده زبان طبیعی را دنبال کرده و مسائل دشوار را با دقت حل کند. تاریخ قطع دانش آن آوریل 2023 است و پنجره زمینه آن 128,000 توکن است."
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "سری GPT-4.1 زمینه متنی گسترده‌تر و توانایی‌های مهندسی و استدلال قوی‌تری را ارائه می‌دهد."
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Mini با تأخیر کمتر و صرفه‌جویی بیشتر، برای کاربردهای با زمینه متنی متوسط مناسب است."
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nano گزینه‌ای با هزینه و تأخیر بسیار پایین است که برای مکالمات کوتاه و پرتکرار یا سناریوهای طبقه‌بندی مناسب است."
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "سری GPT-4o مدل Omni شرکت OpenAI است که از ورودی متن + تصویر و خروجی متنی پشتیبانی می‌کند."
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-mini نسخه کوچک و سریع GPT-4o است که برای سناریوهای ترکیبی متن و تصویر با تأخیر پایین مناسب است."
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5 مدل قدرتمند OpenAI است که برای طیف گسترده‌ای از وظایف تولیدی و پژوهشی مناسب است."
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chat زیرمدلی از GPT-5 است که برای سناریوهای گفت‌وگو بهینه‌سازی شده و با کاهش تأخیر، تجربه تعاملی بهتری ارائه می‌دهد."
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codex نسخه‌ای از GPT-5 است که برای سناریوهای برنامه‌نویسی بهینه شده و برای جریان‌های کاری کدنویسی در مقیاس بزرگ مناسب است."
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Mini نسخه‌ای فشرده از خانواده GPT-5 است که برای سناریوهای با تأخیر و هزینه پایین مناسب است."
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nano نسخه فوق‌کوچک این خانواده است که برای کاربردهایی با نیاز بسیار بالا به کاهش هزینه و تأخیر طراحی شده است."
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Pro مدل پرچم‌دار OpenAI است که قابلیت‌های پیشرفته‌ای در استدلال، تولید کد و ویژگی‌های سطح سازمانی ارائه می‌دهد و از مسیریابی در زمان تست و سیاست‌های امنیتی دقیق‌تر پشتیبانی می‌کند."
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1 جدیدترین مدل پرچم‌دار سری GPT-5 است که در استدلال عمومی، پیروی از دستورالعمل‌ها و طبیعی بودن مکالمه نسبت به GPT-5 بهبود چشمگیری دارد و برای وظایف متنوع مناسب است."
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chat عضو سبک‌تر خانواده GPT-5.1 است که برای گفت‌وگوهای با تأخیر پایین بهینه شده و در عین حال توانایی استدلال و اجرای دستورالعمل را حفظ کرده است."
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codex نسخه‌ای از GPT-5.1 است که برای مهندسی نرم‌افزار و جریان‌های کاری کدنویسی بهینه شده و برای بازسازی‌های بزرگ، اشکال‌زدایی پیچیده و کدنویسی خودکار طولانی‌مدت مناسب است."
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Mini نسخه کوچک و سریع GPT-5.1-Codex است که برای سناریوهای کدنویسی حساس به تأخیر و هزینه مناسب‌تر است."
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "مدل زبان بزرگ عمومی بسیار توانمند با توان استدلال قوی و قابل کنترل."
},
@@ -2809,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "نسخه o3-mini با سطح استدلال بالا، هوش بالایی را در همان هزینه و هدف تأخیر o1-mini ارائه می‌دهد."
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-mini مدل استدلالی کوچک و کارآمد OpenAI است که برای سناریوهای با تأخیر پایین مناسب است."
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "نسخه با سطح استدلال بالا o4-mini، که به‌طور خاص برای استدلال سریع و مؤثر بهینه‌سازی شده و در وظایف کدنویسی و بصری عملکرد بسیار بالایی دارد."
},
@@ -3011,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "مدل کد قدرتمند و متوسط که از طول زمینه 32K پشتیبانی می‌کند و در برنامه‌نویسی چند زبانه مهارت دارد."
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14B نسخه 14 میلیاردی از سری Qwen است که برای استدلال و گفت‌وگوهای معمولی مناسب است."
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14B یک مدل زبان علّی با ۱۴.۸ میلیارد پارامتر در سری Qwen3 است که به طور خاص برای استدلال پیچیده و مکالمات کارآمد طراحی شده است. این مدل از جابجایی بی‌وقفه بین حالت «تفکر» برای وظایف ریاضی، برنامه‌نویسی و استدلال منطقی و حالت «غیرتفکری» برای مکالمات عمومی پشتیبانی می‌کند. این مدل به طور خاص برای پیروی از دستورات، استفاده از ابزارهای نمایندگی، نوشتن خلاق و انجام وظایف چند زبانه در بیش از ۱۰۰ زبان و گویش مختلف تنظیم شده است. این مدل به طور بومی از ۳۲K توکن زمینه پشتیبانی می‌کند و می‌تواند با استفاده از گسترش مبتنی بر YaRN به ۱۳۱K توکن گسترش یابد."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22B یک مدل متخصص ترکیبی (MoE) با ۲۳۵B پارامتر است که توسط Qwen توسعه یافته و در هر بار انتقال رو به جلو ۲۲B پارامتر فعال می‌شود. این مدل از جابجایی بی‌وقفه بین حالت «تفکر» برای استدلال پیچیده، ریاضیات و وظایف کدنویسی و حالت «غیرتفکری» برای کارایی مکالمات عمومی پشتیبانی می‌کند. این مدل توانایی‌های استدلال قوی، پشتیبانی چند زبانه (بیش از ۱۰۰ زبان و گویش)، پیروی از دستورات پیشرفته و توانایی فراخوانی ابزارهای نمایندگی را نشان می‌دهد. این مدل به طور بومی از پنجره زمینه ۳۲K توکن پشتیبانی می‌کند و می‌تواند با استفاده از گسترش مبتنی بر YaRN به ۱۳۱K توکن گسترش یابد."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct نسخه Instruct از سری Qwen3 است که برای دستورالعمل‌های چندزبانه و زمینه‌های طولانی بهینه شده است."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking نسخه Thinking از Qwen3 است که برای وظایف پیچیده ریاضی و استدلالی تقویت شده است."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22B یک مدل متخصص ترکیبی (MoE) با ۲۳۵B پارامتر است که توسط Qwen توسعه یافته و در هر بار انتقال رو به جلو ۲۲B پارامتر فعال می‌شود. این مدل از جابجایی بی‌وقفه بین حالت «تفکر» برای استدلال پیچیده، ریاضیات و وظایف کدنویسی و حالت «غیرتفکری» برای کارایی مکالمات عمومی پشتیبانی می‌کند. این مدل توانایی‌های استدلال قوی، پشتیبانی چند زبانه (بیش از ۱۰۰ زبان و گویش)، پیروی از دستورات پیشرفته و توانایی فراخوانی ابزارهای نمایندگی را نشان می‌دهد. این مدل به طور بومی از پنجره زمینه ۳۲K توکن پشتیبانی می‌کند و می‌تواند با استفاده از گسترش مبتنی بر YaRN به ۱۳۱K توکن گسترش یابد."
},
@@ -3036,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8B یک مدل زبان علّی با ۸.۲ میلیارد پارامتر در سری Qwen3 است که به طور خاص برای وظایف استدلال فشرده و مکالمات کارآمد طراحی شده است. این مدل از جابجایی بی‌وقفه بین حالت «تفکر» برای ریاضیات، کدنویسی و استدلال منطقی و حالت «غیرتفکری» برای مکالمات عمومی پشتیبانی می‌کند. این مدل به طور خاص برای پیروی از دستورات، ادغام نمایندگی، نوشتن خلاق و استفاده چند زبانه در بیش از ۱۰۰ زبان و گویش مختلف تنظیم شده است. این مدل به طور بومی از پنجره زمینه ۳۲K توکن پشتیبانی می‌کند و می‌تواند از طریق YaRN به ۱۳۱K توکن گسترش یابد."
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coder خانواده تولیدکننده کد از Qwen3 است که در درک و تولید کد در اسناد طولانی تخصص دارد."
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plus مدل کدنویسی بهینه‌شده ویژه از سری Qwen است که از فراخوانی ابزارهای پیچیده و مکالمات بلندمدت پشتیبانی می‌کند."
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Max مدل استدلالی سطح بالا از سری Qwen3 است که برای استدلال چندزبانه و یکپارچه‌سازی ابزارها مناسب است."
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max (پیش‌نمایش) نسخه Max از سری Qwen است که برای استدلال پیشرفته و یکپارچه‌سازی ابزارها طراحی شده است."
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plus نسخه تقویت‌شده بصری از Qwen3 است که توانایی استدلال چندحالته و پردازش ویدیو را بهبود داده است."
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2 مدل زبان بزرگ نسل جدید علی‌بابا است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
},
@@ -3411,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "دسترسی به مدل پشت v0 برای تولید، رفع اشکال و بهینه‌سازی برنامه‌های وب مدرن با استدلال چارچوب خاص و دانش به‌روز."
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Code مدل بزرگ بهینه‌شده برای برنامه‌نویسی عاملی (Agentic Programming) از Volcengine است که در معیارهای مختلف برنامه‌نویسی و عامل‌ها عملکرد برجسته‌ای دارد و از زمینه ۲۵۶ هزار توکن پشتیبانی می‌کند."
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "نسخه سریع Wanxiang 2.2، جدیدترین مدل فعلی. در خلاقیت، پایداری و واقع‌گرایی به طور کامل ارتقا یافته، سرعت تولید بالا و نسبت قیمت به کیفیت عالی دارد."
},
@@ -3438,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2 یک مدل زبانی ارائه شده توسط مایکروسافت AI است که در زمینه‌های مکالمات پیچیده، چندزبانه، استدلال و دستیارهای هوشمند عملکرد برجسته‌ای دارد."
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4 مدل پرچم‌دار استدلالی xAI است که توانایی‌های قدرتمند در استدلال و چندحالته ارائه می‌دهد."
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fast مدل با توان عملیاتی بالا و هزینه پایین از xAI است (با پشتیبانی از پنجره زمینه ۲ میلیون توکن) که برای سناریوهای با نیاز به هم‌زمانی بالا و زمینه طولانی مناسب است."
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (بدون استدلال) مدل چندحالته با توان عملیاتی بالا و هزینه پایین از xAI است (با پشتیبانی از پنجره زمینه ۲ میلیون توکن) که برای سناریوهایی مناسب است که به استدلال درون‌مدلی نیاز ندارند اما به تأخیر و هزینه حساس هستند. این مدل در کنار نسخه reasoning از Grok 4 Fast قرار دارد و می‌توان از طریق پارامتر reasoning enable در API، قابلیت استدلال را در صورت نیاز فعال کرد. ورودی‌ها و خروجی‌ها ممکن است توسط xAI یا OpenRouter برای بهبود مدل‌های آینده استفاده شوند."
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4.1 Fast مدل با توان عملیاتی بالا و هزینه پایین از xAI است (با پشتیبانی از پنجره زمینه ۲ میلیون توکن) که برای سناریوهای با نیاز به هم‌زمانی بالا و زمینه طولانی مناسب است."
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4.1 Fast (بدون استدلال) مدل چندحالته با توان عملیاتی بالا و هزینه پایین از xAI است (با پشتیبانی از پنجره زمینه ۲ میلیون توکن) که برای سناریوهایی مناسب است که به استدلال درون‌مدلی نیاز ندارند اما به تأخیر و هزینه حساس هستند. این مدل در کنار نسخه reasoning از Grok 4.1 Fast قرار دارد و می‌توان از طریق پارامتر reasoning enable در API، قابلیت استدلال را در صورت نیاز فعال کرد. ورودی‌ها و خروجی‌ها ممکن است توسط xAI یا OpenRouter برای بهبود مدل‌های آینده استفاده شوند."
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1 مدل سریع کدنویسی از xAI است که خروجی‌هایی با خوانایی بالا و سازگار با مهندسی ارائه می‌دهد."
},
"x1": {
"description": "مدل Spark X1 به‌زودی ارتقا خواهد یافت و در زمینه وظایف ریاضی که در کشور پیشرو است، عملکردهای استدلال، تولید متن و درک زبان را با OpenAI o1 و DeepSeek R1 مقایسه خواهد کرد."
},
@@ -3500,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "مدل‌های پیچیده بصری که قابلیت‌های درک و تحلیل با عملکرد بالا را بر اساس چندین تصویر ارائه می‌دهند."
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5 مدل پرچم‌دار Z.AI است که از حالت‌های استدلال ترکیبی پشتیبانی می‌کند و برای وظایف مهندسی و زمینه‌های طولانی بهینه شده است."
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Air نسخه سبک‌تر GLM 4.5 است که برای سناریوهای حساس به هزینه طراحی شده و همچنان توانایی استدلال قوی را حفظ کرده است."
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6 مدل پرچم‌دار Z.AI است که طول زمینه و توانایی‌های کدنویسی را گسترش داده است."
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5 یک مدل پایه طراحی شده برای کاربردهای عامل هوشمند است که از معماری Mixture-of-Experts استفاده می‌کند. این مدل در زمینه‌های فراخوانی ابزار، مرور وب، مهندسی نرم‌افزار و برنامه‌نویسی فرانت‌اند بهینه‌سازی عمیق شده و از ادغام بی‌وقفه با عامل‌های کد مانند Claude Code و Roo Code پشتیبانی می‌کند. GLM-4.5 از حالت استدلال ترکیبی بهره می‌برد و می‌تواند در سناریوهای استدلال پیچیده و استفاده روزمره به خوبی عمل کند."
},
@@ -3521,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V بر پایه مدل پایه GLM-4.5-Air ساخته شده است، فناوری اثبات شده GLM-4.1V-Thinking را به ارث برده و در عین حال با معماری قدرتمند MoE با 106 میلیارد پارامتر به طور مؤثر مقیاس‌پذیر شده است."
},
"zenmux/auto": {
"description": "ویژگی مسیریابی خودکار ZenMux بر اساس محتوای درخواست شما، بهترین مدل موجود از نظر عملکرد و هزینه را از میان مدل‌های پشتیبانی‌شده انتخاب می‌کند."
}
}
locales/fr-FR/models.json
+108 -13
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview est le modèle de pensée le plus avancé de Google, capable de raisonner sur des problèmes complexes en code, mathématiques et domaines STEM, ainsi que d'analyser de grands ensembles de données, des bases de code et des documents en utilisant un contexte étendu."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est le modèle de génération d’images de Google, prenant également en charge les dialogues multimodaux."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Version gratuite de Gemini 3 Pro Image, prenant en charge une génération multimodale avec quota limité."
},
@@ -2777,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "gpt-4-turbo d'OpenAI possède une vaste connaissance générale et une expertise sectorielle, capable de suivre des instructions complexes en langage naturel et de résoudre précisément des problèmes difficiles. Sa date de coupure des connaissances est avril 2023, avec une fenêtre de contexte de 128 000 tokens."
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "La série GPT-4.1 offre un contexte étendu ainsi qu’une meilleure capacité d’ingénierie et de raisonnement."
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Mini propose une latence réduite et un excellent rapport qualité-prix, idéal pour des contextes de taille moyenne."
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nano est une option à très faible coût et faible latence, adaptée aux dialogues courts et fréquents ou aux scénarios de classification."
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "La série GPT-4o est le modèle Omni d’OpenAI, prenant en charge les entrées texte + image et les sorties textuelles."
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-mini est une version rapide et compacte de GPT-4o, idéale pour les scénarios multimodaux à faible latence."
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5 est le modèle haute performance d’OpenAI, adapté à une large gamme de tâches de production et de recherche."
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chat est une sous-version de GPT-5 optimisée pour les dialogues, avec une latence réduite pour une meilleure expérience interactive."
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codex est une variante de GPT-5 spécialement optimisée pour les scénarios de codage, adaptée aux flux de travail de programmation à grande échelle."
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Mini est une version allégée de la famille GPT-5, conçue pour des scénarios à faible coût et faible latence."
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nano est la version ultra-compacte de la famille, idéale pour les cas d’usage exigeant des performances optimales en termes de coût et de latence."
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Pro est le modèle phare d’OpenAI, offrant des capacités avancées de raisonnement, de génération de code et des fonctionnalités de niveau entreprise, avec prise en charge du routage en phase de test et de politiques de sécurité renforcées."
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1 est le dernier modèle phare de la série GPT-5, avec des améliorations significatives en raisonnement général, suivi d’instructions et fluidité des dialogues, adapté à un large éventail de tâches."
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chat est un membre léger de la famille GPT-5.1, optimisé pour les dialogues à faible latence tout en conservant de solides capacités de raisonnement et d’exécution d’instructions."
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codex est une variante de GPT-5.1 optimisée pour l’ingénierie logicielle et les flux de travail de codage, adaptée aux refactorisations complexes, au débogage avancé et aux tâches de codage autonomes de longue durée."
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Mini est une version compacte et accélérée de GPT-5.1-Codex, mieux adaptée aux scénarios de codage sensibles à la latence et au coût."
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "Modèle de langage général extrêmement performant avec des capacités de raisonnement puissantes et contrôlables."
},
@@ -2809,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "o3-mini haute version de raisonnement, offrant une grande intelligence avec les mêmes objectifs de coût et de latence que o1-mini."
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact et efficace d’OpenAI, conçu pour les scénarios à faible latence."
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "Version à haut niveau d'inférence d'o4-mini, optimisée pour une inférence rapide et efficace, offrant une grande efficacité et performance dans les tâches de codage et visuelles."
},
@@ -3011,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "Modèle de code puissant de taille moyenne, prenant en charge une longueur de contexte de 32K, spécialisé dans la programmation multilingue."
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14B est la version 14B de la série Qwen, adaptée aux scénarios de raisonnement général et de dialogue."
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14B est un modèle de langage causal dense de 14 milliards de paramètres dans la série Qwen3, conçu pour un raisonnement complexe et des dialogues efficaces. Il permet un passage sans effort entre un mode de pensée pour des tâches telles que les mathématiques, la programmation et le raisonnement logique, et un mode non-pensant pour des dialogues généraux. Ce modèle a été affiné pour le suivi des instructions, l'utilisation d'outils d'agents, l'écriture créative et des tâches multilingues dans plus de 100 langues et dialectes. Il gère nativement un contexte de 32K tokens et peut être étendu à 131K tokens via une extension basée sur YaRN."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22B est un modèle de mélange d'experts (MoE) de 235 milliards de paramètres développé par Qwen, activant 22 milliards de paramètres à chaque passage avant. Il permet un passage sans effort entre un mode de pensée pour des tâches complexes de raisonnement, de mathématiques et de code, et un mode non-pensant pour une efficacité dans les dialogues généraux. Ce modèle démontre de solides capacités de raisonnement, un support multilingue (plus de 100 langues et dialectes), un suivi avancé des instructions et des capacités d'appel d'outils d'agents. Il gère nativement une fenêtre de contexte de 32K tokens et peut être étendu à 131K tokens via une extension basée sur YaRN."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 est la version Instruct de la série Qwen3, équilibrant les instructions multilingues et les contextes longs."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 est une variante Thinking de Qwen3, renforcée pour les tâches complexes de mathématiques et de raisonnement."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22B est un modèle de mélange d'experts (MoE) de 235 milliards de paramètres développé par Qwen, activant 22 milliards de paramètres à chaque passage avant. Il permet un passage sans effort entre un mode de pensée pour des tâches complexes de raisonnement, de mathématiques et de code, et un mode non-pensant pour une efficacité dans les dialogues généraux. Ce modèle démontre de solides capacités de raisonnement, un support multilingue (plus de 100 langues et dialectes), un suivi avancé des instructions et des capacités d'appel d'outils d'agents. Il gère nativement une fenêtre de contexte de 32K tokens et peut être étendu à 131K tokens via une extension basée sur YaRN."
},
@@ -3036,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8B est un modèle de langage causal dense de 8 milliards de paramètres dans la série Qwen3, conçu pour des tâches intensives en raisonnement et des dialogues efficaces. Il permet un passage sans effort entre un mode de pensée pour les mathématiques, le codage et le raisonnement logique, et un mode non-pensant pour des dialogues généraux. Ce modèle a été affiné pour le suivi des instructions, l'intégration d'agents, l'écriture créative et l'utilisation multilingue dans plus de 100 langues et dialectes. Il prend en charge nativement une fenêtre de contexte de 32K tokens et peut être étendu à 131K tokens via YaRN."
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coder est la famille de générateurs de code de Qwen3, spécialisée dans la compréhension et la génération de code dans de longs documents."
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plus est un modèle d’agent de codage spécialement optimisé de la série Qwen, prenant en charge des appels d’outils plus complexes et des conversations prolongées."
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Max est le modèle de raisonnement haut de gamme de la série Qwen3, adapté au raisonnement multilingue et à l’intégration d’outils."
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max (aperçu) est la version Max de la série Qwen, axée sur le raisonnement avancé et l’intégration d’outils (version préliminaire)."
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plus est la version enrichie en capacités visuelles de Qwen3, améliorant le raisonnement multimodal et le traitement vidéo."
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2 est le nouveau modèle de langage à grande échelle d'Alibaba, offrant d'excellentes performances pour des besoins d'application diversifiés."
},
@@ -3411,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "Accès au modèle derrière v0 pour générer, réparer et optimiser des applications Web modernes, avec raisonnement spécifique aux frameworks et connaissances à jour."
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Code est un grand modèle optimisé par Volcengine pour la programmation agentique, performant sur de nombreux benchmarks de codage et d’agents, avec prise en charge de contextes jusqu’à 256K."
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "Version ultra-rapide Wanxiang 2.2, le modèle le plus récent à ce jour. Améliorations globales en créativité, stabilité et réalisme, avec une vitesse de génération rapide et un excellent rapport qualité-prix."
},
@@ -3438,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2 est un modèle de langage proposé par Microsoft AI, particulièrement performant dans les domaines des dialogues complexes, du multilinguisme, du raisonnement et des assistants intelligents."
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4 est le modèle phare de raisonnement de xAI, offrant de puissantes capacités de raisonnement et de traitement multimodal."
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fast est un modèle à haut débit et faible coût de xAI (prise en charge d’une fenêtre de contexte de 2M), idéal pour les scénarios nécessitant une forte concurrence et de longs contextes."
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) est un modèle multimodal à haut débit et faible coût de xAI (prise en charge d’une fenêtre de contexte de 2M), destiné aux scénarios sensibles à la latence et au coût ne nécessitant pas de raisonnement intégré. Il fonctionne en parallèle avec la version reasoning de Grok 4 Fast, et le raisonnement peut être activé via le paramètre reasoning enable de l’API. Les prompts et complétions peuvent être utilisés par xAI ou OpenRouter pour améliorer les modèles futurs."
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4.1 Fast est un modèle à haut débit et faible coût de xAI (prise en charge d’une fenêtre de contexte de 2M), idéal pour les scénarios nécessitant une forte concurrence et de longs contextes."
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4.1 Fast (Non-Reasoning) est un modèle multimodal à haut débit et faible coût de xAI (prise en charge d’une fenêtre de contexte de 2M), destiné aux scénarios sensibles à la latence et au coût ne nécessitant pas de raisonnement intégré. Il fonctionne en parallèle avec la version reasoning de Grok 4.1 Fast, et le raisonnement peut être activé via le paramètre reasoning enable de l’API. Les prompts et complétions peuvent être utilisés par xAI ou OpenRouter pour améliorer les modèles futurs."
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1 est le modèle de code rapide de xAI, produisant des sorties lisibles et adaptées à l’ingénierie."
},
"x1": {
"description": "Le modèle Spark X1 sera mis à niveau, et sur la base de ses performances déjà leaders dans les tâches mathématiques, il atteindra des résultats comparables dans des tâches générales telles que le raisonnement, la génération de texte et la compréhension du langage, en se mesurant à OpenAI o1 et DeepSeek R1."
},
@@ -3500,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "Modèle pour des tâches visuelles complexes, offrant des capacités de compréhension et d'analyse de haute performance basées sur plusieurs images."
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5 est le modèle phare de Z.AI, prenant en charge les modes de raisonnement hybrides et optimisé pour les tâches d’ingénierie et de long contexte."
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Air est une version allégée de GLM 4.5, adaptée aux scénarios sensibles au coût tout en conservant de solides capacités de raisonnement."
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6 est le modèle phare de Z.AI, avec des capacités étendues de longueur de contexte et de codage."
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5 est un modèle de base conçu pour les applications d'agents intelligents, utilisant une architecture Mixture-of-Experts (MoE). Il est profondément optimisé pour l'appel d'outils, la navigation web, l'ingénierie logicielle et la programmation front-end, supportant une intégration transparente avec des agents de code tels que Claude Code et Roo Code. GLM-4.5 utilise un mode d'inférence hybride, adapté à des scénarios variés allant du raisonnement complexe à l'usage quotidien."
},
@@ -3521,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V est construit sur le modèle de base GLM-4.5-Air, héritant des techniques éprouvées de GLM-4.1V-Thinking, tout en réalisant une mise à l'échelle efficace grâce à une puissante architecture MoE de 106 milliards de paramètres."
},
"zenmux/auto": {
"description": "La fonction de routage automatique de ZenMux sélectionne automatiquement le modèle le plus performant et le plus rentable parmi les modèles pris en charge, en fonction du contenu de votre requête."
}
}
locales/it-IT/models.json
+3
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview è il modello di pensiero più avanzato di Google, in grado di ragionare su problemi complessi nel campo del codice, della matematica e delle STEM, oltre a utilizzare un contesto esteso per analizzare grandi set di dati, repository di codice e documenti."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) è il modello di generazione di immagini di Google, che supporta anche il dialogo multimodale."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Gemini 3 Pro Image versione gratuita, supporta generazione multimodale con limiti di utilizzo."
},
locales/ja-JP/models.json
+108 -13
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview は、Google の最先端の思考モデルであり、コード、数学、STEM 分野の複雑な問題を推論し、長いコンテキストを用いて大規模なデータセット、コードベース、ドキュメントを分析することができます。"
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）は、Googleの画像生成モデルであり、マルチモーダル対話にも対応しています。"
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Gemini 3 Pro Image 無料版は、制限付きのマルチモーダル生成をサポートします。"
},
@@ -2777,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "OpenAI の gpt-4-turbo は広範な一般知識と専門知識を持ち、自然言語の複雑な指示に従い、難解な問題を正確に解決します。知識カットオフは2023年4月で、128,000トークンのコンテキストウィンドウを備えています。"
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "GPT-4.1シリーズは、より広い文脈理解と強力なエンジニアリング・推論能力を提供します。"
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Miniは、低遅延かつ高コストパフォーマンスを実現し、中程度の文脈処理に適しています。"
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nanoは、非常に低コスト・低遅延の選択肢であり、高頻度の短い対話や分類タスクに適しています。"
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "GPT-4oシリーズは、OpenAIのOmniモデルであり、テキスト＋画像入力とテキスト出力に対応しています。"
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-miniは、GPT-4oの軽量高速モデルで、低遅延のマルチモーダルシナリオに適しています。"
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5は、OpenAIの高性能モデルで、幅広い生産・研究タスクに対応します。"
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chatは、対話シナリオ向けに最適化されたGPT-5のサブモデルで、遅延を抑えたインタラクション体験を提供します。"
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codexは、コーディング用途に特化して最適化されたGPT-5のバリアントで、大規模なコードワークフローに適しています。"
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Miniは、GPT-5ファミリーの軽量版で、低遅延・低コストのシナリオに適しています。"
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nanoは、ファミリー内で最も小型のモデルで、コストと遅延に厳しい要件があるシナリオに最適です。"
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Proは、OpenAIのフラッグシップモデルで、強力な推論・コード生成・エンタープライズ機能を提供し、テスト時のルーティングや厳格なセキュリティポリシーにも対応します。"
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1は、GPT-5シリーズの最新フラッグシップモデルで、一般的な推論、指示の遵守、自然な対話において大幅な向上を実現し、幅広いタスクに対応します。"
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chatは、GPT-5.1ファミリーの軽量モデルで、低遅延の対話に最適化されつつ、強力な推論と指示実行能力を保持しています。"
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codexは、ソフトウェアエンジニアリングとコーディングワークフローに特化して最適化されたGPT-5.1のバリアントで、大規模なリファクタリング、複雑なデバッグ、長時間の自律的コーディングに適しています。"
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Miniは、GPT-5.1-Codexの小型高速版で、遅延とコストに敏感なコーディングシナリオに適しています。"
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "非常に有能な汎用大規模言語モデルで、強力かつ制御可能な推論能力を持ちます。"
},
@@ -2809,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "o3-mini高推論レベル版は、o1-miniと同じコストと遅延目標で高い知性を提供します。"
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-miniは、OpenAIの小型高効率推論モデルで、低遅延のシナリオに適しています。"
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "o4-mini高推論レベル版で、迅速かつ効果的な推論のために最適化されており、コーディングや視覚タスクで非常に高い効率と性能を発揮します。"
},
@@ -3011,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "強力な中型コードモデルで、32Kのコンテキスト長をサポートし、多言語プログラミングに優れています。"
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14Bは、Qwenシリーズの14Bバージョンで、一般的な推論や対話シナリオに適しています。"
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14BはQwen3シリーズの中で、148億パラメータの密な因果言語モデルであり、複雑な推論と効率的な対話のために設計されています。数学、プログラミング、論理推論などのタスクのための「思考」モードと一般的な対話のための「非思考」モードの間をシームレスに切り替えることができます。このモデルは微調整されており、指示の遵守、エージェントツールの使用、創造的な執筆、100以上の言語と方言にわたる多言語タスクに対応しています。32Kトークンのコンテキストをネイティブに処理し、YaRNベースの拡張を使用して131Kトークンに拡張可能です。"
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22BはQwenによって開発された235Bパラメータの専門家混合（MoE）モデルで、各前方伝播で22Bパラメータをアクティブ化します。複雑な推論、数学、コードタスクのための「思考」モードと、一般的な対話の効率のための「非思考」モードの間をシームレスに切り替えることができます。このモデルは強力な推論能力、100以上の言語と方言にわたる多言語サポート、高度な指示遵守、エージェントツール呼び出し能力を示しています。32Kトークンのコンテキストウィンドウをネイティブに処理し、YaRNベースの拡張を使用して131Kトークンに拡張可能です。"
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507は、Qwen3シリーズのInstructバージョンで、多言語指示と長文脈シナリオの両方に対応しています。"
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507は、Qwen3のThinkingバリアントで、複雑な数学や推論タスクに特化して強化されています。"
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22BはQwenによって開発された235Bパラメータの専門家混合（MoE）モデルで、各前方伝播で22Bパラメータをアクティブ化します。複雑な推論、数学、コードタスクのための「思考」モードと、一般的な対話の効率のための「非思考」モードの間をシームレスに切り替えることができます。このモデルは強力な推論能力、100以上の言語と方言にわたる多言語サポート、高度な指示遵守、エージェントツール呼び出し能力を示しています。32Kトークンのコンテキストウィンドウをネイティブに処理し、YaRNベースの拡張を使用して131Kトークンに拡張可能です。"
},
@@ -3036,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8BはQwen3シリーズの中で、82億パラメータの密な因果言語モデルであり、推論集約型タスクと効率的な対話のために設計されています。数学、コーディング、論理推論のための「思考」モードと一般的な対話のための「非思考」モードの間をシームレスに切り替えることができます。このモデルは微調整されており、指示の遵守、エージェント統合、創造的な執筆、100以上の言語と方言にわたる多言語使用に対応しています。32Kトークンのコンテキストウィンドウをネイティブにサポートし、YaRNを使用して131Kトークンに拡張可能です。"
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coderは、Qwen3のコード生成ファミリーで、長文ドキュメント内のコード理解と生成に優れています。"
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plusは、Qwenシリーズで特別に最適化されたコーディングエージェントモデルで、より複雑なツール呼び出しや長期的な会話に対応します。"
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Maxは、Qwen3シリーズのハイエンド推論モデルで、多言語推論やツール統合に適しています。"
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max（プレビュー）は、Qwenシリーズの高度な推論とツール統合に対応したMaxバージョンのプレビュー版です。"
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plusは、Qwen3の視覚強化バージョンで、マルチモーダル推論と動画処理能力が向上しています。"
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2は、Alibabaの新世代大規模言語モデルであり、優れた性能で多様なアプリケーションニーズをサポートします。"
},
@@ -3411,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "v0 の背後にあるモデルにアクセスし、特定フレームワークの推論と最新知識を用いてモダンなWebアプリを生成、修正、最適化します。"
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Codeは、ByteDanceのVolcano EngineによるAgentic Programming向けに最適化された大規模モデルで、複数のプログラミングおよびエージェントベンチマークで優れた性能を発揮し、256Kの文脈に対応します。"
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "万相2.2の高速版で、現時点で最新のモデルです。創造性、安定性、写実的質感が全面的にアップグレードされ、生成速度が速く、コストパフォーマンスに優れています。"
},
@@ -3438,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2は、Microsoft AIが提供する言語モデルであり、複雑な対話、多言語、推論、インテリジェントアシスタントの分野で特に優れた性能を発揮します。"
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4は、xAIのフラッグシップ推論モデルで、強力な推論とマルチモーダル機能を提供します。"
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fastは、xAIの高スループット・低コストモデルで（2Mの文脈ウィンドウに対応）、高並列性と長文脈が求められるシナリオに適しています。"
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast（Non-Reasoning）は、xAIの高スループット・低コストのマルチモーダルモデルで（2Mの文脈ウィンドウに対応）、遅延とコストに敏感だがモデル内推論を必要としないシナリオ向けです。Grok 4 Fastの推論版と並列で提供され、APIのreasoning enableパラメータで推論機能を有効化できます。プロンプトと補完は、xAIまたはOpenRouterによって将来のモデル改善に使用される可能性があります。"
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4.1 Fastは、xAIの高スループット・低コストモデルで（2Mの文脈ウィンドウに対応）、高並列性と長文脈が求められるシナリオに適しています。"
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4.1 Fast（Non-Reasoning）は、xAIの高スループット・低コストのマルチモーダルモデルで（2Mの文脈ウィンドウに対応）、遅延とコストに敏感だがモデル内推論を必要としないシナリオ向けです。Grok 4 Fastの推論版と並列で提供され、APIのreasoning enableパラメータで推論機能を有効化できます。プロンプトと補完は、xAIまたはOpenRouterによって将来のモデル改善に使用される可能性があります。"
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1は、xAIの高速コードモデルで、可読性とエンジニアリング適合性の高い出力を提供します。"
},
"x1": {
"description": "Spark X1 モデルはさらにアップグレードされ、元の数学タスクで国内のリーダーシップを維持しつつ、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクで OpenAI o1 および DeepSeek R1 に匹敵する効果を実現します。"
},
@@ -3500,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "複雑な視覚タスクモデルで、複数の画像に基づく高性能な理解と分析能力を提供します。"
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5は、Z.AIのフラッグシップモデルで、ハイブリッド推論モードをサポートし、エンジニアリングや長文脈タスクに最適化されています。"
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Airは、GLM 4.5の軽量版で、コストに敏感なシナリオに適しつつ、強力な推論能力を保持しています。"
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6は、Z.AIのフラッグシップモデルで、文脈長とコーディング能力が拡張されています。"
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5はエージェントアプリケーション向けに設計された基盤モデルで、混合専門家（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを採用。ツール呼び出し、ウェブブラウジング、ソフトウェア工学、フロントエンドプログラミング分野で深く最適化され、Claude CodeやRoo Codeなどのコードエージェントへのシームレスな統合をサポートします。混合推論モードを採用し、複雑な推論や日常利用など多様なシナリオに適応可能です。"
},
@@ -3521,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V は GLM-4.5-Air 基盤モデルに基づき、GLM-4.1V-Thinking の検証済み技術を継承しつつ、強力な1060億パラメータの MoE アーキテクチャで効率的にスケールアップしています。"
},
"zenmux/auto": {
"description": "ZenMuxの自動ルーティング機能は、リクエスト内容に応じて、対応するモデルの中から最もコストパフォーマンスが高く、性能の良いモデルを自動的に選択します。"
}
}
locales/ko-KR/models.json
+108 -13
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview는 Google의 최첨단 사고 모델로, 코드, 수학 및 STEM 분야의 복잡한 문제를 추론할 수 있으며, 긴 문맥을 사용하여 대규모 데이터 세트, 코드베이스 및 문서를 분석할 수 있습니다."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)는 Google의 이미지 생성 모델로, 멀티모달 대화를 지원합니다."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Gemini 3 Pro Image 무료 버전은 제한된 용량의 멀티모달 생성을 지원합니다."
},
@@ -2777,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "OpenAI의 gpt-4-turbo는 광범위한 일반 지식과 도메인 전문성을 갖추어 자연어의 복잡한 지시를 따르고 어려운 문제를 정확히 해결할 수 있습니다. 지식 컷오프는 2023년 4월이며, 컨텍스트 윈도우는 128,000 토큰입니다."
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "GPT-4.1 시리즈는 더 넓은 문맥과 향상된 엔지니어링 및 추론 능력을 제공합니다."
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Mini는 더 낮은 지연 시간과 뛰어난 가성비를 제공하며, 중간 수준의 문맥 처리에 적합합니다."
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nano는 매우 저비용, 저지연 옵션으로, 짧은 대화나 분류 작업과 같은 고빈도 시나리오에 적합합니다."
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "GPT-4o 시리즈는 OpenAI의 Omni 모델로, 텍스트 + 이미지 입력과 텍스트 출력을 지원합니다."
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-mini는 GPT-4o의 경량 고속 버전으로, 저지연 텍스트-이미지 혼합 시나리오에 적합합니다."
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5는 OpenAI의 고성능 모델로, 다양한 생산 및 연구 작업에 적합합니다."
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chat은 대화 시나리오에 최적화된 GPT-5의 하위 모델로, 지연 시간을 줄여 상호작용 경험을 향상시킵니다."
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codex는 코딩 시나리오에 특화된 GPT-5 변형 모델로, 대규모 코드 워크플로우에 적합합니다."
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Mini는 GPT-5 계열의 경량 버전으로, 저지연 및 저비용 환경에 적합합니다."
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nano는 비용과 지연 시간에 민감한 환경에 적합한 초소형 모델입니다."
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Pro는 OpenAI의 플래그십 모델로, 향상된 추론, 코드 생성 및 엔터프라이즈 기능을 제공하며, 테스트 시 라우팅 및 엄격한 보안 정책을 지원합니다."
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1은 GPT-5 시리즈의 최신 플래그십 모델로, 일반 추론, 명령 이행, 대화 자연스러움에서 GPT-5 대비 현저한 향상을 이루었으며, 다양한 작업에 적합합니다."
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chat은 GPT-5.1 계열의 경량 모델로, 저지연 대화에 최적화되었으며, 강력한 추론 및 명령 실행 능력을 유지합니다."
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codex는 소프트웨어 엔지니어링 및 코딩 워크플로우에 최적화된 GPT-5.1 변형 모델로, 대규모 리팩토링, 복잡한 디버깅 및 장시간 자율 코딩 작업에 적합합니다."
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Mini는 GPT-5.1-Codex의 경량 고속 버전으로, 지연 시간과 비용에 민감한 코딩 시나리오에 적합합니다."
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "강력하고 제어 가능한 추론 능력을 갖춘 매우 유능한 범용 대형 언어 모델입니다."
},
@@ -2809,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "o3-mini 고급 추론 버전은 o1-mini와 동일한 비용 및 지연 목표에서 높은 지능을 제공합니다."
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-mini는 OpenAI의 경량 고효율 추론 모델로, 저지연 환경에 적합합니다."
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "o4-mini 고급 추론 버전으로, 빠르고 효율적인 추론을 위해 최적화되어 있으며, 코딩 및 시각적 작업에서 매우 높은 효율성과 성능을 자랑합니다."
},
@@ -3011,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "32K 컨텍스트 길이를 지원하는 강력한 중형 코드 모델로, 다국어 프로그래밍에 능숙합니다."
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14B는 Qwen 시리즈의 14B 버전으로, 일반적인 추론 및 대화 시나리오에 적합합니다."
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14B는 Qwen3 시리즈의 밀집형 148억 매개변수 인과 언어 모델로, 복잡한 추론과 효율적인 대화를 위해 설계되었습니다. 수학, 프로그래밍 및 논리 추론과 같은 작업을 위한 '사고' 모드와 일반 대화를 위한 '비사고' 모드 간의 원활한 전환을 지원합니다. 이 모델은 지침 준수, 에이전트 도구 사용, 창의적 글쓰기 및 100개 이상의 언어와 방언에서의 다국어 작업을 위해 미세 조정되었습니다. 기본적으로 32K 토큰 컨텍스트를 처리하며, YaRN 기반 확장을 통해 131K 토큰으로 확장할 수 있습니다."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22B는 Qwen이 개발한 235B 매개변수 전문가 혼합(MoE) 모델로, 매번 전방 전달 시 22B 매개변수를 활성화합니다. 복잡한 추론, 수학 및 코드 작업을 위한 '사고' 모드와 일반 대화 효율을 위한 '비사고' 모드 간의 원활한 전환을 지원합니다. 이 모델은 강력한 추론 능력, 다국어 지원(100개 이상의 언어와 방언), 고급 지침 준수 및 에이전트 도구 호출 능력을 보여줍니다. 기본적으로 32K 토큰 컨텍스트 창을 처리하며, YaRN 기반 확장을 통해 131K 토큰으로 확장할 수 있습니다."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507은 Qwen3 시리즈의 Instruct 버전으로, 다국어 명령 처리와 긴 문맥 시나리오를 모두 지원합니다."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507은 Qwen3의 Thinking 변형 모델로, 복잡한 수학 및 추론 작업에 특화되어 있습니다."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22B는 Qwen이 개발한 235B 매개변수 전문가 혼합(MoE) 모델로, 매번 전방 전달 시 22B 매개변수를 활성화합니다. 복잡한 추론, 수학 및 코드 작업을 위한 '사고' 모드와 일반 대화 효율을 위한 '비사고' 모드 간의 원활한 전환을 지원합니다. 이 모델은 강력한 추론 능력, 다국어 지원(100개 이상의 언어와 방언), 고급 지침 준수 및 에이전트 도구 호출 능력을 보여줍니다. 기본적으로 32K 토큰 컨텍스트 창을 처리하며, YaRN 기반 확장을 통해 131K 토큰으로 확장할 수 있습니다."
},
@@ -3036,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8B는 Qwen3 시리즈의 밀집형 82억 매개변수 인과 언어 모델로, 추론 집약적인 작업과 효율적인 대화를 위해 설계되었습니다. 수학, 코딩 및 논리 추론을 위한 '사고' 모드와 일반 대화를 위한 '비사고' 모드 간의 원활한 전환을 지원합니다. 이 모델은 지침 준수, 에이전트 통합, 창의적 글쓰기 및 100개 이상의 언어와 방언에서의 다국어 사용을 위해 미세 조정되었습니다. 기본적으로 32K 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, YaRN을 통해 131K 토큰으로 확장할 수 있습니다."
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coder는 Qwen3의 코드 생성 모델 계열로, 긴 문서 내 코드 이해 및 생성에 능숙합니다."
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plus는 Qwen 시리즈의 고급 코드 에이전트 모델로, 복잡한 도구 호출 및 장기 세션을 지원합니다."
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Max는 Qwen3 시리즈의 고급 추론 모델로, 다국어 추론 및 도구 통합에 적합합니다."
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max(프리뷰)는 고급 추론 및 도구 통합을 위한 Qwen 시리즈의 Max 버전(미리보기)입니다."
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plus는 Qwen3의 시각 기능 강화 버전으로, 멀티모달 추론 및 비디오 처리 능력을 향상시켰습니다."
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2는 Alibaba의 차세대 대규모 언어 모델로, 뛰어난 성능으로 다양한 응용 요구를 지원합니다."
},
@@ -3411,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "특정 프레임워크 추론과 최신 지식을 갖춘 현대 웹 애플리케이션 생성, 수정 및 최적화를 위한 v0 기반 모델에 접근합니다."
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Code는 바이트댄스 화산 엔진이 Agentic Programming에 최적화한 대형 모델로, 다양한 프로그래밍 및 에이전트 벤치마크에서 우수한 성능을 보이며 256K 문맥을 지원합니다."
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "만상2.2 초고속 버전으로, 현재 최신 모델입니다. 창의성, 안정성, 사실적 질감이 전면 업그레이드되었으며, 생성 속도가 빠르고 비용 효율성이 높습니다."
},
@@ -3438,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2는 Microsoft AI에서 제공하는 언어 모델로, 복잡한 대화, 다국어, 추론 및 스마트 어시스턴트 분야에서 특히 뛰어난 성능을 발휘합니다."
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4는 xAI의 플래그십 추론 모델로, 강력한 추론 및 멀티모달 기능을 제공합니다."
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fast는 xAI의 고처리량, 저비용 모델로(2M 문맥 창 지원), 고동시성과 긴 문맥이 필요한 시나리오에 적합합니다."
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast(Non-Reasoning)는 xAI의 고처리량, 저비용 멀티모달 모델로(2M 문맥 창 지원), 지연 시간과 비용에 민감하지만 모델 내 추론이 필요 없는 시나리오에 적합합니다. 이는 Grok 4 Fast의 reasoning 버전과 병행되며, API의 reasoning enable 파라미터를 통해 필요 시 추론 기능을 활성화할 수 있습니다. 프롬프트와 응답은 xAI 또는 OpenRouter에 의해 향후 모델 개선에 활용될 수 있습니다."
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4.1 Fast는 xAI의 고처리량, 저비용 모델로(2M 문맥 창 지원), 고동시성과 긴 문맥이 필요한 시나리오에 적합합니다."
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4.1 Fast(Non-Reasoning)는 xAI의 고처리량, 저비용 멀티모달 모델로(2M 문맥 창 지원), 지연 시간과 비용에 민감하지만 모델 내 추론이 필요 없는 시나리오에 적합합니다. 이는 Grok 4 Fast의 reasoning 버전과 병행되며, API의 reasoning enable 파라미터를 통해 필요 시 추론 기능을 활성화할 수 있습니다. 프롬프트와 응답은 xAI 또는 OpenRouter에 의해 향후 모델 개선에 활용될 수 있습니다."
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1은 xAI의 고속 코드 모델로, 가독성과 엔지니어링 적합성이 뛰어난 출력을 제공합니다."
},
"x1": {
"description": "Spark X1 모델은 추가 업그레이드를 통해 기존의 수학 과제에서 국내 선두를 유지하며, 추론, 텍스트 생성, 언어 이해 등 일반 과제에서 OpenAI o1 및 DeepSeek R1과 동등한 성과를 달성합니다."
},
@@ -3500,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "복잡한 시각적 작업 모델로, 여러 이미지를 기반으로 한 고성능 이해 및 분석 능력을 제공합니다."
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5는 Z.AI의 플래그십 모델로, 하이브리드 추론 모드를 지원하며 엔지니어링 및 긴 문맥 작업에 최적화되어 있습니다."
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Air는 GLM 4.5의 경량 버전으로, 비용에 민감한 환경에서도 강력한 추론 능력을 유지합니다."
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6은 Z.AI의 플래그십 모델로, 문맥 길이와 코딩 능력을 확장하였습니다."
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5는 에이전트 애플리케이션을 위해 설계된 기본 모델로, 혼합 전문가(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 사용합니다. 도구 호출, 웹 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 프론트엔드 프로그래밍 분야에서 깊이 최적화되었으며, Claude Code, Roo Code 등 코드 에이전트에 원활히 통합될 수 있습니다. GLM-4.5는 혼합 추론 모드를 채택하여 복잡한 추론과 일상 사용 등 다양한 응용 시나리오에 적응할 수 있습니다."
},
@@ -3521,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V는 GLM-4.5-Air 기본 모델을 기반으로 구축되었으며, 검증된 GLM-4.1V-Thinking 기술을 계승하면서 강력한 1060억 매개변수 MoE 아키텍처를 통해 효율적인 확장을 실현했습니다."
},
"zenmux/auto": {
"description": "ZenMux의 자동 라우팅 기능은 요청 내용을 기반으로 지원되는 모델 중 가장 가성비가 높고 성능이 우수한 모델을 자동으로 선택합니다."
}
}
locales/nl-NL/models.json
+3
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde denkkader van Google, dat in staat is om complexe problemen op het gebied van code, wiskunde en STEM te redeneren, en grote datasets, codebases en documenten te analyseren met behulp van lange context."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google en ondersteunt tevens multimodale gesprekken."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Gratis versie van Gemini 3 Pro Image, met beperkte capaciteit voor multimodale generatie."
},
locales/pl-PL/models.json
+108 -13
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najnowocześniejszy model myślowy Google, zdolny do rozumowania nad złożonymi problemami w dziedzinie kodowania, matematyki i STEM oraz do analizy dużych zbiorów danych, repozytoriów kodu i dokumentów przy użyciu długiego kontekstu."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów firmy Google, obsługujący również dialogi multimodalne."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Gemini 3 Pro Image – wersja darmowa, obsługuje ograniczoną liczbę generacji multimodalnych."
},
@@ -2777,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "gpt-4-turbo od OpenAI posiada szeroką wiedzę ogólną i specjalistyczną, umożliwiającą wykonywanie złożonych instrukcji w języku naturalnym i precyzyjne rozwiązywanie trudnych problemów. Data zakończenia wiedzy to kwiecień 2023, a okno kontekstu wynosi 128 000 tokenów."
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "Seria GPT-4.1 oferuje większy kontekst oraz lepsze możliwości inżynieryjne i wnioskowania."
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Mini zapewnia niższe opóźnienia i lepszy stosunek jakości do ceny, idealny do średnich kontekstów i przepływów dialogowych."
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nano to opcja o bardzo niskim koszcie i opóźnieniu, odpowiednia do częstych, krótkich rozmów lub scenariuszy klasyfikacyjnych."
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "Seria GPT-4o to model Omni firmy OpenAI, obsługujący wejścia tekstowe i graficzne oraz wyjścia tekstowe."
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-mini to szybka, kompaktowa wersja GPT-4o, idealna do scenariuszy z niskim opóźnieniem i multimodalnością."
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5 to wysokowydajny model OpenAI, odpowiedni do szerokiego zakresu zadań produkcyjnych i badawczych."
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chat to zoptymalizowana wersja GPT-5 do scenariuszy konwersacyjnych, oferująca niższe opóźnienia i lepsze doświadczenie interakcji."
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codex to wariant GPT-5 zoptymalizowany pod kątem programowania, idealny do dużych przepływów pracy z kodem."
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Mini to odchudzona wersja rodziny GPT-5, przeznaczona do zastosowań wymagających niskiego opóźnienia i kosztów."
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nano to ultrakompaktowa wersja z rodziny GPT-5, idealna do scenariuszy o bardzo wysokich wymaganiach dotyczących kosztów i opóźnień."
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Pro to flagowy model OpenAI, oferujący zaawansowane możliwości wnioskowania, generowania kodu i funkcje klasy korporacyjnej, wspierający routing testowy i rygorystyczne polityki bezpieczeństwa."
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1 to najnowszy flagowy model z serii GPT-5, oferujący znaczną poprawę w zakresie ogólnego wnioskowania, przestrzegania instrukcji i naturalności dialogu, odpowiedni do szerokiego zakresu zadań."
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chat to lekki członek rodziny GPT-5.1, zoptymalizowany pod kątem konwersacji o niskim opóźnieniu, zachowując przy tym silne zdolności wnioskowania i wykonywania poleceń."
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codex to wariant GPT-5.1 zoptymalizowany do inżynierii oprogramowania i przepływów pracy z kodem, idealny do dużych refaktoryzacji, złożonego debugowania i długotrwałego programowania autonomicznego."
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Mini to kompaktowa, przyspieszona wersja GPT-5.1-Codex, lepiej dostosowana do scenariuszy programistycznych wrażliwych na opóźnienia i koszty."
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "Niezwykle kompetentny, uniwersalny duży model językowy z potężnymi i kontrolowanymi zdolnościami wnioskowania."
},
@@ -2809,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "o3-mini w wersji o wysokim poziomie rozumowania, oferujący wysoką inteligencję przy tych samych kosztach i celach opóźnienia co o1-mini."
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-mini to kompaktowy, wydajny model wnioskowania firmy OpenAI, idealny do zastosowań wymagających niskiego opóźnienia."
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "o4-mini w wersji o wysokim poziomie wnioskowania, zoptymalizowany do szybkiego i efektywnego wnioskowania, osiągający wysoką wydajność i efektywność w zadaniach kodowania i wizualnych."
},
@@ -3011,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "Potężny średniej wielkości model kodu, wspierający długość kontekstu 32K, specjalizujący się w programowaniu wielojęzycznym."
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14B to wersja 14B z serii Qwen, odpowiednia do standardowego wnioskowania i scenariuszy konwersacyjnych."
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14B to gęsty model językowy o 14 miliardach parametrów w serii Qwen3, zaprojektowany z myślą o złożonym wnioskowaniu i efektywnych dialogach. Obsługuje płynne przełączanie między trybem 'myślenia' używanym do matematyki, programowania i wnioskowania logicznego a trybem 'nie-myślenia' stosowanym w ogólnych rozmowach. Model został dostosowany do przestrzegania instrukcji, użycia narzędzi agenta, twórczego pisania oraz wielojęzycznych zadań w ponad 100 językach i dialektach. Obsługuje natywnie 32K tokenów kontekstu i może być rozszerzany do 131K tokenów za pomocą YaRN."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22B to model mieszanki ekspertów (MoE) o 235 miliardach parametrów opracowany przez Qwen, aktywujący 22 miliardy parametrów przy każdym przejściu do przodu. Obsługuje płynne przełączanie między trybem 'myślenia' używanym do złożonego wnioskowania, matematyki i zadań kodowania a trybem 'nie-myślenia' stosowanym w ogólnych rozmowach. Model wykazuje silne zdolności w zakresie wnioskowania, wsparcia wielojęzycznego (ponad 100 języków i dialektów), zaawansowanego przestrzegania instrukcji oraz wywoływania narzędzi agenta. Obsługuje natywnie okno kontekstu 32K tokenów i może być rozszerzany do 131K tokenów za pomocą YaRN."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 to wersja Instruct z serii Qwen3, łącząca obsługę wielojęzycznych instrukcji i długiego kontekstu."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 to wariant Thinking z serii Qwen3, wzmocniony pod kątem złożonych zadań matematycznych i wnioskowania."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22B to model mieszanki ekspertów (MoE) o 235 miliardach parametrów opracowany przez Qwen, aktywujący 22 miliardy parametrów przy każdym przejściu do przodu. Obsługuje płynne przełączanie między trybem 'myślenia' używanym do złożonego wnioskowania, matematyki i zadań kodowania a trybem 'nie-myślenia' stosowanym w ogólnych rozmowach. Model wykazuje silne zdolności w zakresie wnioskowania, wsparcia wielojęzycznego (ponad 100 języków i dialektów), zaawansowanego przestrzegania instrukcji oraz wywoływania narzędzi agenta. Obsługuje natywnie okno kontekstu 32K tokenów i może być rozszerzany do 131K tokenów za pomocą YaRN."
},
@@ -3036,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8B to gęsty model językowy o 8 miliardach parametrów w serii Qwen3, zaprojektowany z myślą o zadaniach wymagających intensywnego wnioskowania i efektywnych dialogach. Obsługuje płynne przełączanie między trybem 'myślenia' używanym do matematyki, kodowania i wnioskowania logicznego a trybem 'nie-myślenia' stosowanym w ogólnych rozmowach. Model został dostosowany do przestrzegania instrukcji, integracji agenta, twórczego pisania oraz wielojęzycznego użycia w ponad 100 językach i dialektach. Obsługuje natywnie okno kontekstu 32K tokenów i może być rozszerzany do 131K tokenów za pomocą YaRN."
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coder to rodzina generatorów kodu z serii Qwen3, specjalizująca się w rozumieniu i generowaniu kodu w długich dokumentach."
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plus to specjalnie zoptymalizowany model agenta kodującego z serii Qwen, obsługujący bardziej złożone wywołania narzędzi i długoterminowe sesje."
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Max to zaawansowany model wnioskowania z serii Qwen3, odpowiedni do wielojęzycznego wnioskowania i integracji narzędzi."
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max (preview) to wersja Max z serii Qwen, zaprojektowana do zaawansowanego wnioskowania i integracji narzędzi (wersja podglądowa)."
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plus to wzbogacona wizualnie wersja Qwen3, oferująca ulepszone możliwości wnioskowania multimodalnego i przetwarzania wideo."
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2 to nowa generacja dużego modelu językowego Alibaba, wspierająca różnorodne potrzeby aplikacyjne dzięki doskonałej wydajności."
},
@@ -3411,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "Dostęp do modelu stojącego za v0 do generowania, naprawiania i optymalizacji nowoczesnych aplikacji webowych, z rozumowaniem specyficznym dla frameworków i aktualną wiedzą."
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Code to duży model firmy Volcengine zoptymalizowany pod kątem programowania agentowego, osiągający doskonałe wyniki w wielu benchmarkach programistycznych i agentowych, obsługujący kontekst do 256K."
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "Wersja ekspresowa Wanxiang 2.2, najnowszy model. Kompleksowo ulepszony pod względem kreatywności, stabilności i realizmu, generuje szybko i oferuje wysoką opłacalność."
},
@@ -3438,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2 to model językowy dostarczany przez Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych dialogach, wielojęzyczności, wnioskowaniu i inteligentnych asystentach."
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4 to flagowy model wnioskowania firmy xAI, oferujący potężne możliwości wnioskowania i obsługę multimodalności."
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fast to model firmy xAI o wysokiej przepustowości i niskim koszcie (obsługuje okno kontekstu 2M), idealny do zastosowań wymagających dużej równoległości i długiego kontekstu."
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) to model multimodalny firmy xAI o wysokiej przepustowości i niskim koszcie (obsługuje okno kontekstu 2M), przeznaczony do scenariuszy wrażliwych na opóźnienia i koszty, które nie wymagają wnioskowania wewnętrznego. Występuje równolegle z wersją reasoning i umożliwia włączenie wnioskowania za pomocą parametru reasoning enable w API. Prompty i odpowiedzi mogą być wykorzystywane przez xAI lub OpenRouter do ulepszania przyszłych modeli."
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4.1 Fast to model firmy xAI o wysokiej przepustowości i niskim koszcie (obsługuje okno kontekstu 2M), idealny do zastosowań wymagających dużej równoległości i długiego kontekstu."
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4.1 Fast (Non-Reasoning) to model multimodalny firmy xAI o wysokiej przepustowości i niskim koszcie (obsługuje okno kontekstu 2M), przeznaczony do scenariuszy wrażliwych na opóźnienia i koszty, które nie wymagają wnioskowania wewnętrznego. Występuje równolegle z wersją reasoning i umożliwia włączenie wnioskowania za pomocą parametru reasoning enable w API. Prompty i odpowiedzi mogą być wykorzystywane przez xAI lub OpenRouter do ulepszania przyszłych modeli."
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1 to szybki model kodujący firmy xAI, generujący czytelny i inżynieryjnie dopasowany kod."
},
"x1": {
"description": "Model Spark X1 zostanie dalej ulepszony, osiągając wyniki w zadaniach ogólnych, takich jak rozumowanie, generowanie tekstu i rozumienie języka, które będą porównywalne z OpenAI o1 i DeepSeek R1."
},
@@ -3500,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "Model do złożonych zadań wizualnych, oferujący wysokowydajną zdolność rozumienia i analizy na podstawie wielu obrazów."
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5 to flagowy model firmy Z.AI, obsługujący tryby hybrydowego wnioskowania i zoptymalizowany pod kątem zadań inżynieryjnych i długiego kontekstu."
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Air to lekka wersja GLM 4.5, odpowiednia do scenariuszy wrażliwych na koszty, zachowując przy tym silne zdolności wnioskowania."
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6 to flagowy model firmy Z.AI, oferujący rozszerzoną długość kontekstu i ulepszone możliwości kodowania."
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5 to podstawowy model zaprojektowany specjalnie do zastosowań agentowych, wykorzystujący architekturę mieszanych ekspertów (Mixture-of-Experts). Model jest głęboko zoptymalizowany pod kątem wywoływania narzędzi, przeglądania stron internetowych, inżynierii oprogramowania i programowania frontendowego, wspierając bezproblemową integrację z inteligentnymi agentami kodu takimi jak Claude Code i Roo Code. GLM-4.5 stosuje hybrydowy tryb wnioskowania, dostosowując się do złożonych i codziennych scenariuszy użycia."
},
@@ -3521,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V zbudowany jest na bazie GLM-4.5-Air, dziedzicząc zweryfikowane technologie GLM-4.1V-Thinking, jednocześnie skutecznie skalując się dzięki potężnej architekturze MoE z 106 miliardami parametrów."
},
"zenmux/auto": {
"description": "Funkcja automatycznego routingu ZenMux automatycznie wybiera najlepszy model pod względem wydajności i opłacalności spośród obsługiwanych modeli, w zależności od treści Twojego zapytania."
}
}
locales/pt-BR/models.json
+3
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview é o modelo de pensamento mais avançado do Google, capaz de raciocinar sobre problemas complexos em código, matemática e áreas STEM, além de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos usando contexto extenso."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) é o modelo de geração de imagens do Google, com suporte a diálogos multimodais."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Versão gratuita do Gemini 3 Pro Image, com suporte limitado para geração multimodal."
},
locales/ru-RU/models.json
+126 -15
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview — это самая передовая модель мышления от Google, способная рассуждать над сложными задачами в области кода, математики и STEM, а также анализировать большие наборы данных, кодовые базы и документы с использованием длинного контекста."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — это модель генерации изображений от Google, поддерживающая мультимодальные диалоги."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Бесплатная версия Gemini 3 Pro Image с ограниченным объёмом мультимодальной генерации."
},
@@ -2198,6 +2201,9 @@
"kimi-thinking-preview": {
"description": "Модель kimi-thinking-preview от Moon’s Dark Side — мультимодальная модель мышления с возможностями универсального и глубокого рассуждения, помогает решать более сложные задачи."
},
"kuaishou/kat-coder-pro-v1": {
"description": "KAT-Coder-Pro-V1 (временно бесплатно) специализируется на понимании кода и автоматизированном программировании, предназначен для эффективных задач программных агентов."
},
"learnlm-1.5-pro-experimental": {
"description": "LearnLM — это экспериментальная языковая модель, ориентированная на конкретные задачи, обученная в соответствии с принципами науки о обучении, которая может следовать системным инструкциям в учебных и образовательных сценариях, выступая в роли эксперта-наставника и т.д."
},
@@ -2528,7 +2534,9 @@
"minimax-m2": {
"description": "MiniMax M2 — это высокоэффективная крупная языковая модель, созданная специально для задач программирования и автоматизации рабочих процессов."
},
"minimax/minimax-m2": {},
"minimax/minimax-m2": {
"description": "MiniMax-M2 — это высокоэффективная модель с отличной производительностью в задачах кодирования и агентных систем, подходящая для различных инженерных сценариев."
},
"minimaxai/minimax-m2": {
"description": "MiniMax-M2 — это компактная, быстрая и экономичная модель с архитектурой смешанных экспертов (MoE), обладающая 230 миллиардами общих параметров и 10 миллиардами активных параметров. Она разработана для достижения выдающейся производительности в задачах кодирования и работы агентов, при этом сохраняя мощную общую интеллектуальность. Модель демонстрирует отличные результаты в редактировании нескольких файлов, замкнутом цикле кодирования-запуска-исправления, проверке и исправлении тестов, а также в сложных цепочках инструментов с длинными связями, что делает её идеальным выбором для рабочих процессов разработчиков."
},
@@ -2676,10 +2684,21 @@
"moonshotai/kimi-k2": {
"description": "Kimi K2 — крупномасштабная смешанная экспертная (MoE) языковая модель с триллионом параметров и 32 миллиардами активных параметров на проход. Оптимизирована для агентных возможностей, включая продвинутое использование инструментов, рассуждения и синтез кода."
},
"moonshotai/kimi-k2-0905": {},
"moonshotai/kimi-k2-0711": {
"description": "Kimi K2 0711 — это версия Instruct из серии Kimi, подходящая для задач высокого качества кода и вызова инструментов."
},
"moonshotai/kimi-k2-0905": {
"description": "Kimi K2 0905 — обновление серии Kimi от 0905, с улучшенной производительностью в контексте и рассуждении, оптимизировано для задач кодирования."
},
"moonshotai/kimi-k2-instruct-0905": {
"description": "Модель kimi-k2-0905-preview с длиной контекста 256k обладает более сильными возможностями агентного кодирования, улучшенной эстетикой и практичностью фронтенд-кода, а также лучшим пониманием контекста."
},
"moonshotai/kimi-k2-thinking": {
"description": "Kimi K2 Thinking — это модель размышлений от Moonshot, оптимизированная для задач глубокой логики, обладающая универсальными возможностями агента."
},
"moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo": {
"description": "Kimi K2 Thinking Turbo — это ускоренная версия Kimi K2 Thinking, которая сохраняет способности к глубокой логике при значительно сниженной задержке отклика."
},
"morph/morph-v3-fast": {
"description": "Morph предлагает специализированную ИИ-модель, которая быстро применяет изменения к вашему существующему коду, рекомендованные передовыми моделями, такими как Claude или GPT-4o — скорость более 4500 токенов в секунду. Является завершающим этапом в рабочем процессе ИИ-кодирования. Поддерживает 16k входных и 16k выходных токенов."
},
@@ -2761,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "gpt-4-turbo от OpenAI обладает обширными универсальными знаниями и экспертными областями, позволяя следовать сложным инструкциям на естественном языке и точно решать сложные задачи. Дата отсечения знаний — апрель 2023 года, окно контекста — 128 000 токенов."
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "Серия GPT-4.1 предлагает увеличенный контекст и улучшенные инженерные и логические возможности."
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Mini обеспечивает меньшую задержку и лучшую стоимость, подходящ для средних по объему задач с контекстом."
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nano — это вариант с крайне низкой стоимостью и задержкой, подходящий для частых коротких диалогов или задач классификации."
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "Серия GPT-4o — это Omni-модель от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с текстовым выводом."
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-mini — это компактная и быстрая версия GPT-4o, подходящая для сценариев с низкой задержкой и смешанным вводом текста и изображений."
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5 — это высокопроизводительная модель от OpenAI, предназначенная для широкого спектра производственных и исследовательских задач."
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chat — это подмодель GPT-5, оптимизированная для диалогов, с пониженной задержкой для улучшения интерактивного опыта."
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codex — это вариант GPT-5, дополнительно оптимизированный для задач программирования, подходящий для масштабных рабочих процессов с кодом."
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Mini — это облегчённая версия семейства GPT-5, предназначенная для сценариев с низкой задержкой и стоимостью."
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nano — это ультракомпактная версия семейства, подходящая для задач с крайне высокими требованиями к стоимости и задержке."
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Pro — это флагманская модель от OpenAI, обеспечивающая улучшенные возможности логики, генерации кода и корпоративные функции, поддерживает маршрутизацию при тестировании и более строгие политики безопасности."
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1 — это новейшая флагманская модель серии GPT-5, с заметными улучшениями в универсальной логике, следовании инструкциям и естественности диалогов, подходящая для широкого круга задач."
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chat — это облегчённый представитель семейства GPT-5.1, оптимизированный для диалогов с низкой задержкой, при этом сохраняющий сильные логические и исполнительные способности."
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codex — это вариант GPT-5.1, оптимизированный для задач программной инженерии и рабочих процессов кодирования, подходящий для крупных рефакторингов, сложной отладки и длительных автономных задач программирования."
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Mini — это компактная и ускоренная версия GPT-5.1-Codex, более подходящая для задач программирования с чувствительностью к задержке и стоимости."
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "Чрезвычайно мощная универсальная крупномасштабная языковая модель с сильными и управляемыми возможностями рассуждения."
},
@@ -2793,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "o3-mini high — версия с высоким уровнем вывода, которая обеспечивает высокий интеллект при тех же целях по стоимости и задержке, что и o1-mini."
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-mini — это компактная и эффективная модель логики от OpenAI, подходящая для сценариев с низкой задержкой."
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "o4-mini версия с высоким уровнем вывода, оптимизированная для быстрого и эффективного вывода, демонстрирующая высокую эффективность и производительность в задачах кодирования и визуализации."
},
@@ -2995,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "Мощная средняя модель кода, поддерживающая контекст длиной 32K, специализирующаяся на многоязычном программировании."
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14B — это версия 14B из серии Qwen, подходящая для стандартных задач логики и диалогов."
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14B — это компактная языковая модель с 14 миллиардами параметров из серии Qwen3, специально разработанная для сложного вывода и эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом размышления для задач, таких как математика, программирование и логический вывод, и неразмышляющим режимом для общего диалога. Эта модель была дообучена для выполнения инструкций, использования инструментов агентов, креативного письма и многоязычных задач на более чем 100 языках и диалектах. Она изначально обрабатывает контекст в 32K токенов и может быть расширена до 131K токенов с помощью YaRN."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22B — это модель смешанной экспертизы (MoE) с 235 миллиардами параметров, разработанная Qwen, которая активирует 22 миллиарда параметров за один проход. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом размышления для сложного вывода, математики и кодирования и неразмышляющим режимом для общей диалоговой эффективности. Эта модель демонстрирует мощные способности вывода, многоязычную поддержку (более 100 языков и диалектов), высокую точность выполнения инструкций и вызов инструментов агентов. Она изначально обрабатывает контекстное окно в 32K токенов и может быть расширена до 131K токенов с помощью YaRN."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это версия Instruct из серии Qwen3, сочетающая поддержку многоязычных инструкций и длинного контекста."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это Thinking-вариант Qwen3, усиленный для сложных математических и логических задач."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22B — это модель смешанной экспертизы (MoE) с 235 миллиардами параметров, разработанная Qwen, которая активирует 22 миллиарда параметров за один проход. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом размышления для сложного вывода, математики и кодирования и неразмышляющим режимом для общей диалоговой эффективности. Эта модель демонстрирует мощные способности вывода, многоязычную поддержку (более 100 языков и диалектов), высокую точность выполнения инструкций и вызов инструментов агентов. Она изначально обрабатывает контекстное окно в 32K токенов и может быть расширена до 131K токенов с помощью YaRN."
},
@@ -3020,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8B — это компактная языковая модель с 8 миллиардами параметров из серии Qwen3, специально разработанная для задач, требующих интенсивного вывода, и эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом размышления для математики, программирования и логического вывода и неразмышляющим режимом для общего диалога. Эта модель была дообучена для выполнения инструкций, интеграции агентов, креативного письма и многоязычного использования на более чем 100 языках и диалектах. Она изначально поддерживает контекстное окно в 32K токенов и может быть расширена до 131K токенов с помощью YaRN."
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coder — это семейство генераторов кода из серии Qwen3, специализирующееся на понимании и генерации кода в длинных документах."
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plus — это специально оптимизированная модель программного агента из серии Qwen, поддерживающая более сложные вызовы инструментов и длительные сессии."
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Max — это высокоуровневая модель логики из серии Qwen3, подходящая для многоязычного вывода и интеграции инструментов."
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max (preview) — это предварительная версия Max из серии Qwen, ориентированная на продвинутую логику и интеграцию инструментов."
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plus — это визуально расширенная версия Qwen3, с улучшенными возможностями мультимодальной логики и обработки видео."
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2 — это новое поколение крупномасштабной языковой модели от Alibaba, обеспечивающее отличные результаты для разнообразных приложений."
},
@@ -3395,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "Доступ к модели v0 для генерации, исправления и оптимизации современных веб-приложений с рассуждениями, специфичными для фреймворков, и актуальными знаниями."
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Code — это крупная модель от Volcengine, оптимизированная для Agentic Programming, демонстрирующая выдающиеся результаты в различных задачах программирования и агентных систем, поддерживает контекст до 256K."
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "Экспресс-версия Wanxiang 2.2 — самая новая модель на данный момент. Полное обновление в креативности, стабильности и реалистичности, высокая скорость генерации и отличное соотношение цена-качество."
},
@@ -3422,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2 — это языковая модель, предоставляемая Microsoft AI, которая особенно хорошо проявляет себя в сложных диалогах, многоязычных задачах, выводе и интеллектуальных помощниках."
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4 — это флагманская модель логики от xAI, обладающая мощными возможностями логики и мультимодальности."
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fast — это высокопроизводительная и недорогая модель от xAI (поддерживает окно контекста 2M), подходящая для сценариев с высокой нагрузкой и длинным контекстом."
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) — это высокопроизводительная и недорогая мультимодальная модель от xAI (поддерживает окно контекста 2M), предназначенная для сценариев, чувствительных к задержке и стоимости, но не требующих включения логики внутри модели. Она работает параллельно с версией reasoning и может переключаться через параметр reasoning enable в API. Запросы и ответы могут использоваться xAI или OpenRouter для улучшения будущих моделей."
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4 Fast — это высокопроизводительная и недорогая модель от xAI (поддерживает окно контекста 2M), подходящая для сценариев с высокой нагрузкой и длинным контекстом."
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) — это высокопроизводительная и недорогая мультимодальная модель от xAI (поддерживает окно контекста 2M), предназначенная для сценариев, чувствительных к задержке и стоимости, но не требующих включения логики внутри модели. Она работает параллельно с версией reasoning и может переключаться через параметр reasoning enable в API. Запросы и ответы могут использоваться xAI или OpenRouter для улучшения будущих моделей."
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1 — это быстрая модель генерации кода от xAI, обеспечивающая читаемый и инженерно пригодный вывод."
},
"x1": {
"description": "Модель Spark X1 будет дополнительно обновлена, и на основе уже существующих лидерских позиций в математических задачах, достигнет сопоставимых результатов в общих задачах, таких как рассуждение, генерация текста и понимание языка, с OpenAI o1 и DeepSeek R1."
},
@@ -3484,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "Модель для сложных визуальных задач, обеспечивающая высокопроизводительное понимание и анализ на основе нескольких изображений."
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5 — это флагманская модель от Z.AI, поддерживающая гибридный режим логики и оптимизированная для инженерных задач и длинного контекста."
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Air — это облегчённая версия GLM 4.5, подходящая для сценариев с ограниченным бюджетом, при этом сохраняющая сильные логические способности."
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6 — это флагманская модель от Z.AI с расширенной длиной контекста и улучшенными возможностями кодирования."
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5 — базовая модель, специально созданная для приложений с агентами, использующая архитектуру смешанных экспертов (Mixture-of-Experts). Модель глубоко оптимизирована для вызова инструментов, веб-браузинга, программной инженерии и фронтенд-разработки, поддерживает бесшовную интеграцию с кодовыми агентами, такими как Claude Code и Roo Code. GLM-4.5 использует смешанный режим вывода, адаптируясь к сложным рассуждениям и повседневным задачам."
},
@@ -3505,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V построена на базе GLM-4.5-Air, наследуя проверенные технологии GLM-4.1V-Thinking и обеспечивая эффективное масштабирование благодаря мощной архитектуре MoE с 106 миллиардами параметров."
},
"zenmux/auto": {
"description": "Функция автоматической маршрутизации ZenMux автоматически выбирает наиболее эффективную и производительную модель из поддерживаемых, в зависимости от содержания вашего запроса."
}
}
locales/tr-TR/models.json
+108 -13
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Önizlemesi, Google'ın en gelişmiş düşünce modeli olup, kodlama, matematik ve STEM alanlarındaki karmaşık sorunları çözme yeteneğine sahiptir ve uzun bağlam kullanarak büyük veri setleri, kod tabanları ve belgeleri analiz edebilir."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google'ın görüntü oluşturma modelidir ve çok modlu diyalogları destekler."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Gemini 3 Pro Image ücretsiz sürümüdür; sınırlı çok modlu üretim kotasını destekler."
},
@@ -2777,14 +2780,51 @@
"openai/gpt-4-turbo": {
"description": "OpenAI'den gpt-4-turbo, geniş genel bilgi ve alan uzmanlığına sahip olup, karmaşık doğal dil talimatlarını takip edebilir ve zor problemleri doğru şekilde çözebilir. Bilgi kesim tarihi Nisan 2023'tür ve 128.000 token bağlam penceresine sahiptir."
},
"openai/gpt-4.1": {},
"openai/gpt-4.1-mini": {},
"openai/gpt-4.1-nano": {},
"openai/gpt-4o": {},
"openai/gpt-4o-mini": {},
"openai/gpt-5": {},
"openai/gpt-5-mini": {},
"openai/gpt-5-nano": {},
"openai/gpt-4.1": {
"description": "GPT-4.1 serisi, daha geniş bağlam ve daha güçlü mühendislik ile akıl yürütme yetenekleri sunar."
},
"openai/gpt-4.1-mini": {
"description": "GPT-4.1 Mini, daha düşük gecikme ve daha iyi maliyet-performans oranı sunar, orta düzey bağlamlı senaryolar için uygundur."
},
"openai/gpt-4.1-nano": {
"description": "GPT-4.1 Nano, son derece düşük maliyetli ve düşük gecikmeli bir seçenektir, sık tekrarlanan kısa diyaloglar veya sınıflandırma senaryoları için idealdir."
},
"openai/gpt-4o": {
"description": "GPT-4o serisi, OpenAI'nin Omni modelidir; metin + görsel girdi ve metin çıktısını destekler."
},
"openai/gpt-4o-mini": {
"description": "GPT-4o-mini, GPT-4o'nun hızlı ve küçük model versiyonudur, düşük gecikmeli metin-görsel karışık senaryolar için uygundur."
},
"openai/gpt-5": {
"description": "GPT-5, OpenAI'nin yüksek performanslı modelidir ve geniş üretim ile araştırma görevleri için uygundur."
},
"openai/gpt-5-chat": {
"description": "GPT-5 Chat, diyalog senaryoları için optimize edilmiş GPT-5 alt modelidir, etkileşim deneyimini artırmak için gecikmeyi azaltır."
},
"openai/gpt-5-codex": {
"description": "GPT-5-Codex, kodlama senaryoları için daha da optimize edilmiş bir GPT-5 varyantıdır, büyük ölçekli kod iş akışları için uygundur."
},
"openai/gpt-5-mini": {
"description": "GPT-5 Mini, GPT-5 ailesinin hafifletilmiş versiyonudur, düşük gecikme ve düşük maliyetli senaryolar için uygundur."
},
"openai/gpt-5-nano": {
"description": "GPT-5 Nano, ailenin ultra küçük versiyonudur, maliyet ve gecikme açısından çok hassas senaryolar için uygundur."
},
"openai/gpt-5-pro": {
"description": "GPT-5 Pro, OpenAI'nin amiral gemisi modelidir; daha güçlü akıl yürütme, kod üretimi ve kurumsal düzeyde işlevler sunar, test sırasında yönlendirme ve daha sıkı güvenlik politikalarını destekler."
},
"openai/gpt-5.1": {
"description": "GPT-5.1, GPT-5 serisinin en yeni amiral gemisi modelidir; genel akıl yürütme, talimatlara uyum ve doğal diyalog alanlarında GPT-5'e göre önemli gelişmeler sunar, çok çeşitli görevler için uygundur."
},
"openai/gpt-5.1-chat": {
"description": "GPT-5.1 Chat, GPT-5.1 ailesinin hafif üyesidir; düşük gecikmeli diyaloglar için optimize edilmiştir ve güçlü akıl yürütme ile talimat uygulama yeteneklerini korur."
},
"openai/gpt-5.1-codex": {
"description": "GPT-5.1-Codex, yazılım mühendisliği ve kodlama iş akışları için optimize edilmiş bir GPT-5.1 varyantıdır; büyük yeniden yapılandırmalar, karmaşık hata ayıklama ve uzun süreli otonom kodlama görevleri için uygundur."
},
"openai/gpt-5.1-codex-mini": {
"description": "GPT-5.1-Codex-Mini, GPT-5.1-Codex'in küçük ve hızlandırılmış versiyonudur; gecikme ve maliyet açısından hassas kodlama senaryoları için daha uygundur."
},
"openai/gpt-oss-120b": {
"description": "Son derece yetenekli genel amaçlı büyük dil modeli olup, güçlü ve kontrol edilebilir çıkarım yeteneklerine sahiptir."
},
@@ -2809,7 +2849,9 @@
"openai/o3-mini-high": {
"description": "o3-mini yüksek akıl yürütme seviyesi, o1-mini ile aynı maliyet ve gecikme hedefleri altında yüksek zeka sunar."
},
"openai/o4-mini": {},
"openai/o4-mini": {
"description": "OpenAI o4-mini, düşük gecikmeli senaryolar için uygun olan OpenAI'nin küçük ve verimli akıl yürütme modelidir."
},
"openai/o4-mini-high": {
"description": "o4-mini yüksek çıkarım seviyesinde, hızlı ve etkili çıkarım için optimize edilmiştir ve kodlama ile görsel görevlerde son derece yüksek verimlilik ve performans sergiler."
},
@@ -3011,13 +3053,21 @@
"qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
"description": "Güçlü orta ölçekli kod modeli, 32K bağlam uzunluğunu destekler, çok dilli programlama konusunda uzmandır."
},
"qwen/qwen3-14b": {},
"qwen/qwen3-14b": {
"description": "Qwen3-14B, Qwen serisinin 14B versiyonudur; genel akıl yürütme ve diyalog senaryoları için uygundur."
},
"qwen/qwen3-14b:free": {
"description": "Qwen3-14B, Qwen3 serisindeki yoğun 14.8 milyar parametreli nedensel dil modelidir ve karmaşık akıl yürütme ve etkili diyalog için tasarlanmıştır. Matematik, programlama ve mantık akıl yürütme gibi görevler için 'düşünme' modu ile genel diyalog için 'düşünmeme' modu arasında sorunsuz geçiş yapmayı destekler. Bu model, talimat takibi, ajan araç kullanımı, yaratıcı yazım ve 100'den fazla dil ve lehçede çok dilli görevler için ince ayar yapılmıştır. 32K token bağlamını yerel olarak işler ve YaRN tabanlı genişletme ile 131K token'a kadar genişletilebilir."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b": {
"description": "Qwen3-235B-A22B, Qwen tarafından geliştirilen 235B parametreli uzman karışımı (MoE) modelidir ve her ileri geçişte 22B parametreyi etkinleştirir. Karmaşık akıl yürütme, matematik ve kod görevleri için 'düşünme' modu ile genel diyalog verimliliği için 'düşünmeme' modu arasında sorunsuz geçiş yapmayı destekler. Bu model, güçlü akıl yürütme yetenekleri, çok dilli destek (100'den fazla dil ve lehçe), ileri düzey talimat takibi ve ajan araç çağırma yetenekleri sergiler. 32K token bağlam penceresini yerel olarak işler ve YaRN tabanlı genişletme ile 131K token'a kadar genişletilebilir."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, Qwen3 serisinin Instruct versiyonudur; çok dilli talimatlar ve uzun bağlam senaryolarını dengeler."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507": {
"description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, Qwen3'ün Thinking varyantıdır; karmaşık matematik ve akıl yürütme görevleri için güçlendirilmiştir."
},
"qwen/qwen3-235b-a22b:free": {
"description": "Qwen3-235B-A22B, Qwen tarafından geliştirilen 235B parametreli uzman karışımı (MoE) modelidir ve her ileri geçişte 22B parametreyi etkinleştirir. Karmaşık akıl yürütme, matematik ve kod görevleri için 'düşünme' modu ile genel diyalog verimliliği için 'düşünmeme' modu arasında sorunsuz geçiş yapmayı destekler. Bu model, güçlü akıl yürütme yetenekleri, çok dilli destek (100'den fazla dil ve lehçe), ileri düzey talimat takibi ve ajan araç çağırma yetenekleri sergiler. 32K token bağlam penceresini yerel olarak işler ve YaRN tabanlı genişletme ile 131K token'a kadar genişletilebilir."
},
@@ -3036,6 +3086,21 @@
"qwen/qwen3-8b:free": {
"description": "Qwen3-8B, Qwen3 serisindeki yoğun 8.2 milyar parametreli nedensel dil modelidir ve akıl yürütme yoğun görevler ve etkili diyalog için tasarlanmıştır. Matematik, kodlama ve mantık akıl yürütme için 'düşünme' modu ile genel diyalog için 'düşünmeme' modu arasında sorunsuz geçiş yapmayı destekler. Bu model, talimat takibi, ajan entegrasyonu, yaratıcı yazım ve 100'den fazla dil ve lehçede çok dilli kullanım için ince ayar yapılmıştır. 32K token bağlam penceresini yerel olarak destekler ve YaRN aracılığıyla 131K token'a genişletilebilir."
},
"qwen/qwen3-coder": {
"description": "Qwen3-Coder, Qwen3'ün kod üretici ailesidir; uzun belgelerdeki kodu anlama ve üretme konusunda uzmandır."
},
"qwen/qwen3-coder-plus": {
"description": "Qwen3-Coder-Plus, Qwen serisi için özel olarak optimize edilmiş bir kodlama ajan modelidir; daha karmaşık araç çağrıları ve uzun süreli oturumları destekler."
},
"qwen/qwen3-max": {
"description": "Qwen3 Max, Qwen3 serisinin üst düzey akıl yürütme modelidir; çok dilli akıl yürütme ve araç entegrasyonu için uygundur."
},
"qwen/qwen3-max-preview": {
"description": "Qwen3 Max (önizleme), Qwen serisinin gelişmiş akıl yürütme ve araç entegrasyonu için tasarlanmış Max versiyonudur (önizleme sürümü)."
},
"qwen/qwen3-vl-plus": {
"description": "Qwen3 VL-Plus, Qwen3'ün görsel olarak geliştirilmiş versiyonudur; çok modlu akıl yürütme ve video işleme yeteneklerini artırır."
},
"qwen2": {
"description": "Qwen2, Alibaba'nın yeni nesil büyük ölçekli dil modelidir, mükemmel performans ile çeşitli uygulama ihtiyaçlarını destekler."
},
@@ -3411,6 +3476,9 @@
"vercel/v0-1.5-md": {
"description": "Modern web uygulamaları oluşturmak, düzeltmek ve optimize etmek için v0 arkasındaki modele erişim; belirli çerçeveler için çıkarım ve güncel bilgi içerir."
},
"volcengine/doubao-seed-code": {
"description": "Doubao-Seed-Code, ByteDance Volcengine tarafından Agentic Programming için optimize edilmiş büyük bir modeldir; birçok programlama ve ajan benchmark'ında üstün performans gösterir ve 256K bağlamı destekler."
},
"wan2.2-t2i-flash": {
"description": "Wanxiang 2.2 hızlı sürüm, mevcut en yeni modeldir. Yaratıcılık, kararlılık ve gerçekçilikte kapsamlı yükseltmeler sunar; hızlı üretim hızı ve yüksek maliyet performansı sağlar."
},
@@ -3438,8 +3506,24 @@
"wizardlm2:8x22b": {
"description": "WizardLM 2, Microsoft AI tarafından sunulan bir dil modelidir, karmaşık diyaloglar, çok dilli, akıl yürütme ve akıllı asistan alanlarında özellikle başarılıdır."
},
"x-ai/grok-4-fast": {},
"x-ai/grok-code-fast-1": {},
"x-ai/grok-4": {
"description": "Grok 4, xAI'nin amiral gemisi akıl yürütme modelidir; güçlü akıl yürütme ve çok modlu yetenekler sunar."
},
"x-ai/grok-4-fast": {
"description": "Grok 4 Fast, xAI'nin yüksek verimli, düşük maliyetli modelidir (2M bağlam penceresini destekler); yüksek eşzamanlılık ve uzun bağlam gerektiren senaryolar için uygundur."
},
"x-ai/grok-4-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning), xAI'nin yüksek verimli, düşük maliyetli çok modlu modelidir (2M bağlam penceresini destekler); gecikme ve maliyet açısından hassas ancak model içi akıl yürütmeye ihtiyaç duymayan senaryolar için tasarlanmıştır. Bu model, Grok 4 Fast'in akıl yürütme versiyonu ile paralel çalışır ve API'deki reasoning enable parametresi ile gerektiğinde akıl yürütme özelliği etkinleştirilebilir. Prompts ve completions, xAI veya OpenRouter tarafından gelecekteki modellerin iyileştirilmesi için kullanılabilir."
},
"x-ai/grok-4.1-fast": {
"description": "Grok 4 Fast, xAI'nin yüksek verimli, düşük maliyetli modelidir (2M bağlam penceresini destekler); yüksek eşzamanlılık ve uzun bağlam gerektiren senaryolar için uygundur."
},
"x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning": {
"description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning), xAI'nin yüksek verimli, düşük maliyetli çok modlu modelidir (2M bağlam penceresini destekler); gecikme ve maliyet açısından hassas ancak model içi akıl yürütmeye ihtiyaç duymayan senaryolar için tasarlanmıştır. Bu model, Grok 4 Fast'in akıl yürütme versiyonu ile paralel çalışır ve API'deki reasoning enable parametresi ile gerektiğinde akıl yürütme özelliği etkinleştirilebilir. Prompts ve completions, xAI veya OpenRouter tarafından gelecekteki modellerin iyileştirilmesi için kullanılabilir."
},
"x-ai/grok-code-fast-1": {
"description": "Grok Code Fast 1, xAI'nin hızlı kodlama modelidir; okunabilirlik ve mühendislik uyumluluğu yüksek çıktılar üretir."
},
"x1": {
"description": "Spark X1 modeli daha da geliştirilecek; önceki matematik görevlerinde ulusal liderlik temelinde, akıl yürütme, metin üretimi, dil anlama gibi genel görevlerde OpenAI o1 ve DeepSeek R1 ile karşılaştırılabilir sonuçlar elde edilecektir."
},
@@ -3500,7 +3584,15 @@
"yi-vision-v2": {
"description": "Karmaşık görsel görevler için model, birden fazla resme dayalı yüksek performanslı anlama ve analiz yetenekleri sunar."
},
"z-ai/glm-4.6": {},
"z-ai/glm-4.5": {
"description": "GLM 4.5, Z.AI'nin amiral gemisi modelidir; hibrit akıl yürütme modlarını destekler ve mühendislik ile uzun bağlam görevleri için optimize edilmiştir."
},
"z-ai/glm-4.5-air": {
"description": "GLM 4.5 Air, GLM 4.5'in hafifletilmiş versiyonudur; maliyet hassas senaryolar için uygundur ve güçlü akıl yürütme yeteneklerini korur."
},
"z-ai/glm-4.6": {
"description": "GLM 4.6, Z.AI'nin amiral gemisi modelidir; bağlam uzunluğunu ve kodlama yeteneklerini genişletmiştir."
},
"zai-org/GLM-4.5": {
"description": "GLM-4.5, akıllı ajan uygulamaları için tasarlanmış temel modeldir ve Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanır. Araç çağrısı, web tarama, yazılım mühendisliği ve ön uç programlama alanlarında derin optimizasyonlar içerir. Claude Code, Roo Code gibi kod ajanlarına sorunsuz entegrasyon destekler. GLM-4.5, karmaşık çıkarım ve günlük kullanım gibi çeşitli senaryolara uyum sağlayan hibrit çıkarım moduna sahiptir."
},
@@ -3521,5 +3613,8 @@
},
"zai/glm-4.5v": {
"description": "GLM-4.5V, GLM-4.5-Air temel modeli üzerine inşa edilmiştir, GLM-4.1V-Thinking'in doğrulanmış teknolojisini devralır ve güçlü 106 milyar parametreli MoE mimarisi ile etkili ölçeklenebilirlik sağlar."
},
"zenmux/auto": {
"description": "ZenMux'un otomatik yönlendirme özelliği, isteğinizin içeriğine göre desteklenen modeller arasında en iyi performans ve maliyet dengesine sahip olanı otomatik olarak seçer."
}
}
locales/vi-VN/models.json
+3
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview là mô hình tư duy tiên tiến nhất của Google, có khả năng suy luận các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực mã hóa, toán học và STEM, cũng như phân tích các bộ dữ liệu lớn, kho mã và tài liệu bằng ngữ cảnh dài."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) là mô hình tạo hình ảnh của Google, đồng thời hỗ trợ hội thoại đa phương thức."
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Phiên bản miễn phí của Gemini 3 Pro Image, hỗ trợ tạo đa phương thức với hạn mức giới hạn."
},
locales/zh-TW/models.json
+3
View File
@@ -1715,6 +1715,9 @@
"google/gemini-2.5-pro-preview": {
"description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的思維模型，能夠對程式碼、數學和 STEM 領域的複雜問題進行推理，以及使用長上下文分析大型資料集、程式碼庫和文件。"
},
"google/gemini-3-pro-image-preview": {
"description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的圖像生成模型，同時支援多模態對話。"
},
"google/gemini-3-pro-image-preview-free": {
"description": "Gemini 3 Pro Image 免費版，支援有限額度的多模態生成。"
},