gaoandClaude
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feat: 实现LJWX Stock AI本地大模型自学习体系
- 创建完整的AI训练目录结构 (01-08模块化组织)
- 实现8个核心自动化脚本:
* record_session.sh - 自动记录开发会话
* build_dataset.py - 构建训练数据集
* finetune_lora.py - LoRA微调主脚本 (支持CUDA/MPS)
* train_lora.sh - 训练包装脚本
* evaluate_model.py - 模型自动评估 (含HTML仪表板)
* distill_review.py - Claude审查经验蒸馏
* merge_lora.py - LoRA权重合并工具
* build_incremental_dataset.py - Git diff增量数据集构建
- 完整文档体系: README.md, CHECKLIST.md, requirements.txt
- 支持项目驱动的微调闭环: 数据收集→数据构建→模型微调→效果评估→审查蒸馏
- 专门针对股票AI场景定制prompt模板和评估指标
- 支持CUDA GPU和Apple Silicon MPS多平台训练
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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